R语言 RSiena包 updateTheta()函数中文帮助文档(中英文对照)

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updateTheta(RSiena)
updateTheta()所属R语言包：RSiena

                                         Function to update the initial values of theta.
                                         功能来更新的θ波的初始值。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function copies the final values of any matching selected effects froma sienaFit object to a Siena effects object.
该函数将任何符合所选效果的最终值弗罗马sienaFit对象锡耶纳效果的对象。


用法----------Usage----------


updateTheta(effects, prevAns)



参数----------Arguments----------

参数：effects
Object of class sienaEffects  
对象的类sienaEffects


参数：prevAns
Object of class sienaFit as returned by siena07.  
类的对象sienaFit返回的siena07。


Details

详细信息----------Details----------

If the previous run was conditional, the estimated rate parameters for the dependent variable on which the run was conditioned are added to the final value of theta. The initial values of any selected effects in the input effects object which match an effect estimated in prevAns will be updated.
如果以前的运行是有条件的，估计增长率为因变量，在其上运行的条件参数添加到最终值的θ波。的初始值的输入的影响匹配对象，该对象一个估计在prevAns将被更新的效果的任何选定的效果。


值----------Value----------

The effects object with initial value column updated.
对象的初始值列更新的影响。


注意----------Note----------

Using this function explicitly before calling siena07 rather than using it via the argument prevAns of siena07 will not permit the use of the previous derivative matrix. This will be inefficient if the new model has the same selected effects as the previous one.
使用此功能之前显式调用siena07，而不是通过参数prevAnssiena07不会允许使用的导数矩阵。如果新的模式具有相同的前一个的选定的效果，这将是低效率的。


（作者）----------Author(s)----------


Ruth Ripley



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>  <code>siena07</code>, <code>getEffects</code>

实例----------Examples----------


mynet1 <- sienaNet(array(c(tmp3, tmp4), dim=c(32, 32, 2)))
mydata <- sienaDataCreate(mynet1)
myeff <- getEffects(mydata)
myeff <- includeEffects(myeff, transTrip)
mymodel <- sienaModelCreate(nsub=2, n3=100)
ans <- siena07(mymodel, data=mydata, effects=myeff,  batch=TRUE)
myeff <- updateTheta(myeff, ans)

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