sfaNlRegress(rSFA)
sfaNlRegress()所属R语言包:rSFA
Perform non-linear regression
执行非线性回归
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Given the data in arg, expand them nonlinearly in the same way as it was done in the SFA-object sfaList (expanded dimension M) and search the vector RCOEF of M constant coefficients, such that the sum of squared residuals between a given function in time FUNC and the function<br> R(t) = (v(t) - v0)' * RCOEF, t=1,...,T,<br> is minimal
arg中给出的数据,展开它们非线性以同样的方式,因为它是在SFA-对象sfaList(扩展尺寸M)和搜索M个常系数矢量RCOEF,使得残差平方和中的一个给定的功能之间FUNC和功能参考R(T)=(V(T) - V0)* RCOEF,T = 1,...,T,参考最小
用法----------Usage----------
sfaNlRegress(sfaList, arg, func)
参数----------Arguments----------
参数:sfaList
A list that contains all information about the handled sfa-structure
一个列表,其中包含的所有信息处理国家林业局结构
参数:arg
Input data, each column a different variable
输入数据,每列一个不同的变量
参数:func
(T x 1) the function to be fitted nonlinearly
(T×1)的功能嵌合非线性
值----------Value----------
returns a list res with elements<br>
返回的列表res与元素<BR>的
参数:res$R
(T x 1) the function fitted by NL-regression
(T×1)装有由NL回归的功能
参数:res$rcoef
(M x 1) the coefficients for the NL-expanded dimensions
(M×1)的系数为NL发泡尺寸
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注:
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