R语言 rSFA包 sfaExecute()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

sfaExecute(rSFA)
sfaExecute()所属R语言包：rSFA

                                        Execute learned function for input data
                                         执行学习功能，输入数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

After completion of the learning phase (step="sfa") this function can be used to apply the learned function to the input data. <br> The execution is completed in 4 steps:<br> 1. projection on the input principal components (dimensionality reduction)<br> 2. expansion (if necessary)<br> 3. projection on the whitened (expanded) space<br> 4. projection on the slow functions
学习阶段（步骤=“SFA”）完成后，此功能可用于应用学习的功能，所输入的数据。在完成<BR>的执行4步：<BR> 1。输入主成分（维数降低）参考2上的投影。扩展（如果有必要）参考3。投影白化（扩大）空间参考。投影缓慢功能


用法----------Usage----------


  sfaExecute(sfaList, DATA, prj = NULL, ncomp = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：sfaList
A list that contains all information about the handled sfa-structure
一个列表，其中包含的所有信息处理国家林业局结构


参数：DATA
Input data, each column a different variable
输入数据，每列一个不同的变量


参数：prj
If not NULL, the preprocessing step 1 is skipped for SFA2
如果不为NULL，跳过第1步预处理SFA2


参数：ncomp
number of learned functions to be used
了解到的要使用的功能的数量


值----------Value----------

matrix DATA containing the calculated output <br>
矩阵DATA包含所计算的输出<br>物理化学学报


参见----------See Also----------

sfa2 sfa1 sfaStep
sfa2sfa1sfaStep

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。