R语言 rSFA包 sfaClassify()函数中文帮助文档(中英文对照)

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sfaClassify(rSFA)
sfaClassify()所属R语言包：rSFA

                                        Predict Class for SFA classification
                                         为SFA分类预测类

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create a SFA classification mode, predict &amp; evaluate on new data (xtst,realc_tst).<br> Author of orig. matlab version: Wolfgang Konen, May 2009 - Jan 2010<br> See also [Berkes05] Pietro Berkes: Pattern recognition with Slow Feature Analysis. Cognitive Sciences EPrint Archive (CogPrint) 4104, http://cogprints.org/4104/ (2005)
创建一个的SFA分类模式，预测和评估新的的的数据（xtst，realc_tst）。作者的原稿<BR>。 matlab版：沃尔夫冈·Konen 2009年5月 -  2010年1月<br>查看[Berkes05]彼得的贝尔克斯：模式识别与慢特征分析。认知科学ePrint的存档（CogPrint）4104，http://cogprints.org/4104/（2005）


用法----------Usage----------


  sfaClassify(x, realclass, xtst = 0, realcTst = 0, opts)



参数----------Arguments----------

参数：x
NREC x IDIM, training input data
x IDIM，培训NREC输入数据


参数：realclass
1 x NREC, training class labels
1个NREC，培训类标签


参数：xtst
NTST x IDIM, test input data
NTST x IDIM，测试输入数据


参数：realcTst
1 x NTST, test class labels
1个NTST，测试类标签


参数：opts
list with several parameter settings:     
几个参数设置的列表：

gaussdim
gaussdim

...  
...

*Filename [* = s,g,x] from where to load the models (see sfaClassify)     
*文件名[* = S，G，X]从哪里加载的模型（见sfaClassify）


值----------Value----------

list res containing <br>
列表res包含<BR>


参数：res$errtrn
1 x 2 matrix: error rate with / w/o SFA on training set  
1×2矩阵：训练集上的错误率/ W / O SFA


参数：res$errtst
1 x 2 matrix: error rate with / w/o SFA on test set   <tr valign="top"><td>res$y</td>
1×2矩阵/ W / O SFA错误率测试集<tr valign="top"> <TD>res$y</ TD>

output from SFA when applied to training data   <tr valign="top"><td>res$ytst</td>
从SFA时，适用于训练数据输出<tr valign="top"> <TD> res$ytst</ TD>

output from SFA when applied to test data   <tr valign="top"><td>res$predT</td>
从SFA输出时，适用于测试数据<tr valign="top"> <TD>res$predT</ TD>

predictions with SFA + GaussClassifier on test set  
预测与SFA + GaussClassifier对测试集


参数：res$predX
predictions w/o SFA (only GaussClassifier) on test set (only if opts.xFilename exists)  
预测测试集上的W / O中SFA（只GaussClassifier）（只有opts.xFilename存在）


参见----------See Also----------

sfaClassPredict sfaExecute
sfaClassPredictsfaExecute

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注：
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