sfa1(rSFA)
sfa1()所属R语言包:rSFA
The SFA1 algorithm, linear SFA.
SFA1算法,线性SFA。
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Y = sfa1(X) performs linear Slow Feature Analysis on the input data X and returns the output signals Y ordered by increasing temporal variation, i.e. the first signal Y[,1] is the slowest varying one, Y[,2] the next slowest and so on. The input data have to be organized with each variable in a column and each data (time) point in a row, i.e. X(t,i) is the value of variable nr. i at time t.
Y = SFA1(X)进行线性慢速特征分析上的输入数据X,并返回的输出信号Y通过增加的时间变化的排列的,即第一信号Y [1]是最慢的不同的一个,Y [2]下最慢的,依此类推。组织在一列中的每个变量的输入数据,在一行中的每个数据点(时间),即X(吨,i)的nr个变量的值。 i在时间t。
用法----------Usage----------
sfa1(x)
参数----------Arguments----------
参数:x
Input data, each column a different variable
输入数据,每列一个不同的变量
值----------Value----------
list sfaList with all learned information, where sfaList$y contains the outputs
列表sfaList所有了解到的信息,其中sfaList$y包含输出
参见----------See Also----------
sfaStep sfa1Create sfaExecute
sfaStepsfa1CreatesfaExecute
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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