rsem(rsem)
rsem()所属R语言包：rsem
The main function for robust SEM analysis
主要功能为强大的扫描电镜分析
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This is the function to carry out all analysis.
这是进行所有分析的功能。
用法----------Usage----------
rsem(dset, select, EQSmodel, moment=TRUE, varphi=.1, st='i', max.it=1000, eqsdata='data.txt', eqsweight='weight.txt', EQSpgm="C:/Progra~1/EQS61/WINEQS.EXE", serial="1234")
参数----------Arguments----------
参数：dset
A data matrix or a data frame
数据矩阵或数据框
参数：select
Variables to be seleted for SEM analysis. If omitted, all variables in the data set will be used.
入围的变量进行SEM分析。如果省略，则所有变量的数据集将被使用。
参数：moment
With mean structure. For covariance only, set moment=FALSE.
平均结构。协方差，设定为力矩= FALSE。
参数：EQSmodel
The input file for EQS. If omitted, only the first-stage analysis will be conducted.
EQS的输入文件。如果省略，只在第一个阶段的分析将进行。
参数：varphi
Proportion of data to be down-weighted. Default is 0.1.
的数据是向下加权比例（百分比）。默认值是0.1。
参数：max.it
Maximum number of iterations for EM. Default is 1000
为EM迭代的最大数量。默认值是1000
参数：st
Starting values for EM algorithm. The default is 0 for mean and I for covariance. Alternative, the starting values can be estimated according to MCD.
EM算法的初始值。默认值是0的均值和我协方差。替代方案中，初始值可以根据MCD估计。
参数：eqsdata
Data file name used in EQS
数据文件中使用的名称EQS
参数：eqsweight
File name for weight matrix
权重矩阵的文件名
参数：EQSpgm
The path to the installed EQS program
的路径安装EQS程序的
参数：serial
The serial no of EQS
序列号的EQS
Details
详细信息----------Details----------
This function will run the robust analysis and output results.
此功能将运行强大的分析和输出结果。
值----------Value----------
If EQSmodel is not supplied
如果EQSmodel不提供
参数：sem
Information for SEM analysis including estimated means, covariance matrix and their sandwich type covariance matrix in the order of mean first and then covariance matrix.
包括估计装置，协方差矩阵和他们的夹层型的协方差矩阵的顺序进行SEM分析的信息的意思是第一和然后的协方差矩阵。
参数：misinfo
Information related to missing data pattern
相关的信息丢失的数据模式
参数：em
Results from expectation robust algorithm
从预期强劲算法结果
参数：ascov
Covariance matrix
协方差矩阵
If EQSmodel is supplied,
如果EQSmodel提供，
参数：sem
Information for SEM analysis including estimated means, covariance matrix and their sandwich type covariance matrix according to the requirement of EQS.
进行SEM分析的信息，包括估计装置，协方差矩阵和他们的夹层型协方差矩阵，根据要求EQS。
In addition, the following model parameters are from EQS
此外，下面的模型参数从EQS
参数：fit.stat
Fit indices and associated p-values
拟合指数和相关的p-值
参数：para
Parameter estimates
参数估计
参数：eqs
All information from REQS
所有从REQS信息
（作者）----------Author(s)----------
Ke-Hai Yuan and Zhiyong Zhang
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
rsem.pattern, rsem.emmusig, rsem.Ascov
rsem.pattern，rsem.emmusig，rsem.Ascov
实例----------Examples----------
## Not run: [＃不运行：]
## an example[＃一个例子]
data(mardiamv25)
analysis<-rsem(mardiamv25, c(1,2,4,5), 'eqsinput.eqs')
## End(Not run)[＃（不执行）]
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发表于 2012-9-28 21:50:30
