R语言 rsem包 rsem.pattern()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rsem.pattern(rsem)
rsem.pattern()所属R语言包：rsem

                                         Obtaining missing data patterns
                                         获取丢失的数据模式

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function obtains the missing data patterns and the number of cases in each patterns. It also tells the number of observed variables and their indices for each pattern.
此功能获得丢失的数据模式和数量的情况下，在每一个模式。它也告诉每个模式观察到的变量和指标的数量。


用法----------Usage----------


rsem.pattern(x, print=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：x
A matrix as data  
矩阵作为数据


参数：print
Whether to print the missing data pattern. The default is TRUE.  
无论是打印丢失的数据模式。默认值是TRUE。


Details

详细信息----------Details----------

The missing data pattern matrix has 2+p columns. The first column is the number cases in that pattern. The second column is the number of observed variables. The last p columns are a matrix with 1 denoting observed data and 0 denoting missing data.
丢失的数据模式矩阵2 + p列。第一列是在该图案的数量例。第二列是观测变量的数量。的最后的p列是1，指示观察到的数据和0表示丢失的数据的矩阵。


值----------Value----------


参数：x
Data ordered according to missing data pattern
数据按丢失的数据模式


参数：misinfo
Missing data pattern matrix
丢失的数据模式矩阵


参数：mispat
Missing data pattern in better readable form.
缺少数据模式，更好的可读的形式。


（作者）----------Author(s)----------



Ke-Hai Yuan and Zhiyong Zhang




参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


data(mardiamv25)
miss_pattern<-rsem.pattern(mardiamv25)
miss_pattern

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。