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R语言 affxparser包 readCelRectangle()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 11:07:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
readCelRectangle(affxparser)
readCelRectangle()所属R语言包:affxparser

                                        Reads a spatial subset of probe-level data from Affymetrix CEL files
                                         读取从Affymetrix公司CEL文件的探针级数据空间的子集

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Reads a spatial subset of probe-level data from Affymetrix CEL files.
读取一个由Affymetrix公司CEL文件的探针级数据空间的子集。


用法----------Usage----------


readCelRectangle(filename, xrange=c(0, Inf), yrange=c(0, Inf), ..., asMatrix=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数:filename
The pathname of the CEL file.
为CEL文件的路径。


参数:xrange
A numeric vector of length two giving the left and right coordinates of the cells to be returned.
一个numericvector长度为二的单元要返回给左,右坐标。


参数:yrange
A numeric vector of length two giving the top and bottom coordinates of the cells to be returned.
一个numericvector长度给单元的顶部和底部的坐标被退回。


参数:...
Additional arguments passed to readCel().
额外的参数传递readCel()的。


参数:asMatrix
If TRUE, the CEL data fields are returned as matrices with element (1,1) corresponding to cell (xrange[1],yrange[1]).
TRUE如果,CEL的数据字段作为矩阵元素(1,1),相应的单元产生(XRANGE [1],yrange [1])。


值----------Value----------

A named list CEL structure similar to what readCel(). In addition, if asMatrix is TRUE, the CEL data fields are returned as matrices, otherwise not.
命名listCEL的结构类似什么readCel()。此外,asMatrix如果是TRUE,CEL的数据字段的矩阵,否则不返回。


作者(S)----------Author(s)----------


Henrik Bengtsson (<a href="http://www.braju.com/R/">http://www.braju.com/R/</a>)



参见----------See Also----------

The readCel() method is used internally.
readCel()方法内部使用。


举例----------Examples----------


##############################################################[################################################## ###########]
if (require("AffymetrixDataTestFiles")) {            # START #[开始#]
##############################################################[################################################## ###########]

rotate270 <- function(x, ...) {
  x <- t(x)
  nc <- ncol(x)
  if (nc < 2) return(x)
  x[,nc:1,drop=FALSE]
}


# Search for some available CEL files[寻找一些可用CEL文件]
path <- system.file("rawData", package="AffymetrixDataTestFiles")
file <- findFiles(pattern="[.](cel|CEL)$", path=path, recursive=TRUE)


# Read CEL intensities in the upper left corner[在左上角的读取CEL的强度]
cel <- readCelRectangle(file, xrange=c(0,250), yrange=c(0,250))
z <- rotate270(cel$intensities)
sub <- paste("Chip type:", cel$header$chiptype)
image(z, col=gray.colors(256), axes=FALSE, main=basename(file), sub=sub)
text(x=0, y=1, labels="(0,0)", adj=c(0,-0.7), cex=0.8, xpd=TRUE)
text(x=1, y=0, labels="(250,250)", adj=c(1,1.2), cex=0.8, xpd=TRUE)

# Clean up[清理]
rm(rotate270, files, file, cel, z, sub)


##############################################################[################################################## ###########]
}                                                     # STOP #[停止#]
##############################################################[################################################## ###########]


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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