wlet.do(RSEIS)
wlet.do()所属R语言包:RSEIS
Return Wavelet transform
返回小波变换
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Wavelet transform
小波变换
用法----------Usage----------
wlet.do(why, dt, noctave = 6, nvoice = 20, flip = TRUE, ploty = TRUE, zscale = 1, col = terrain.colors(100), STAMP = STAMP)
参数----------Arguments----------
参数:why
signal
信号
参数:dt
sample rate (s)
采样率()
参数:noctave
number of octives
一些octives
参数:nvoice
number of voices
数的声音
参数:flip
logical, whether to flip the orientation
逻辑,是否翻转方向
参数:ploty
logical, whether to plot y
逻辑,无论是绘Y
参数:zscale
scale of the image
图像的规模
参数:col
color palette
调色板
参数:STAMP
cahracter stamp for identification
cahracter邮票识别
Details
详细信息----------Details----------
wlet.do uses the cwt (package:Rwave) code to calculate the continuous wavelet transform, but plots it differently. Morelet wavelet is used by default. The cwt produces an image, the modulus of the transform, which is passed on to wlet.do along with the number of octaves and the number of voices. Plotting parameters are passed to the function so that replotting can be accomplished (use plotwlet) without having to recalculate the transform.
wlet.do使用的CWT(包:Rwave)的代码来计算的连续小波变换,但图不同。 Morelet小波默认情况下使用。百磅产生一个图像,弹性模量的变换,它被传递给wlet.do随着八度音阶的数量和声音数。绘图参数传递给函数,以便重新划块,可以实现而无需重新计算转换(使用plotwlet)。
值----------Value----------
参数:baha
list: wavelet transform image, noctave = number of octaves, nvoice = number of voices, flip = logical, whether image is flipped (default=TRUE)
列表:小波变换形象,noctave的八度,nvoice =号的声音,翻转=逻辑,图像翻转(默认= TRUE)
参数:PE
plotting information list: why=y-axis, dt=time series sample, interval, zscale=(1,2,3) image scaling, col=color map, ygrid = logical(default=FALSE), STAMP = character string
策划信息列表:为什么= Y轴,DT =时间序列样本,间隔,zscale =(1,2,3),图像缩放,彩色彩色图,YGRID =逻辑(默认值= FALSE),印花税=字符串
(作者)----------Author(s)----------
Jonathan M. Lees<jonathan.lees.edu>
参见----------See Also----------
Rwave, cwt , plotwlet, contwlet , pwlet2freqs, wlet.drive
Rwave,担,plotwlet,contwlet,pwlet2freqs,wlet.drive
实例----------Examples----------
data(CE1)
plot(CE1$x, CE1$y, type='l')
require(Rwave)
out = wlet.do(CE1$y, CE1$dt, flip = FALSE, ploty = TRUE)
## Not run: [#不运行:]
#### show with different scalings:[###显示具有不同的定标:]
plotwlet(out$baha, CE1$y, CE1$dt , zscale=3, col=rainbow(100) , ygrid=FALSE)
plotwlet(out$baha, CE1$y, CE1$dt , zscale=1, col=terrain.colors(100) ,
ygrid=TRUE)
############## add frequency scale on the right hand side of image[#############添加频率刻度上的右手侧的图像]
pfreqs = c(0.5, 1, 2,3,4,5, 10, 14)
zp = pwlet2freqs(noctave=out$baha$noctave , nvoice=out$baha$nvoice,
CE1$dt,
flip = TRUE, pfreqs, plot = TRUE,
perc = 0.85)
## End(Not run)[#(不执行)]
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|