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R语言 RSEIS包 wlet.do()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 21:47:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
wlet.do(RSEIS)
wlet.do()所属R语言包:RSEIS

                                        Return Wavelet transform
                                         返回小波变换

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Wavelet transform
小波变换


用法----------Usage----------


wlet.do(why, dt, noctave = 6, nvoice = 20, flip = TRUE, ploty = TRUE, zscale = 1, col = terrain.colors(100), STAMP = STAMP)



参数----------Arguments----------

参数:why
signal
信号


参数:dt
sample rate (s)
采样率()


参数:noctave
number of octives
一些octives


参数:nvoice
number of voices  
数的声音


参数:flip
logical,  whether to flip the orientation  
逻辑,是否翻转方向


参数:ploty
logical, whether to plot y  
逻辑,无论是绘Y


参数:zscale
scale of the image  
图像的规模


参数:col
color palette
调色板


参数:STAMP
cahracter stamp for identification
cahracter邮票识别


Details

详细信息----------Details----------

wlet.do uses the cwt (package:Rwave) code to calculate the continuous wavelet transform, but plots it differently. Morelet wavelet is used by default.   The cwt produces an image, the modulus of the transform, which is passed on to wlet.do along with the number of octaves and the number of voices. Plotting parameters are passed to the function so that replotting can be accomplished (use plotwlet) without having to recalculate the transform.
wlet.do使用的CWT(包:Rwave)的代码来计算的连续小波变换,但图不同。 Morelet小波默认情况下使用。百磅产生一个图像,弹性模量的变换,它被传递给wlet.do随着八度音阶的数量和声音数。绘图参数传递给函数,以便重新划块,可以实现而无需重新计算转换(使用plotwlet)。


值----------Value----------


参数:baha
list: wavelet transform image, noctave = number of  octaves, nvoice = number of voices, flip = logical, whether image is flipped (default=TRUE)  
列表:小波变换形象,noctave的八度,nvoice =号的声音,翻转=逻辑,图像翻转(默认= TRUE)


参数:PE
plotting information list: why=y-axis, dt=time series sample, interval, zscale=(1,2,3) image scaling, col=color map, ygrid = logical(default=FALSE), STAMP = character string  
策划信息列表:为什么= Y轴,DT =时间序列样本,间隔,zscale =(1,2,3),图像缩放,彩色彩色图,YGRID =逻辑(默认值= FALSE),印花税=字符串


(作者)----------Author(s)----------


Jonathan M. Lees<jonathan.lees.edu>



参见----------See Also----------

Rwave,  cwt , plotwlet, contwlet , pwlet2freqs, wlet.drive
Rwave,担,plotwlet,contwlet,pwlet2freqs,wlet.drive


实例----------Examples----------



data(CE1)

plot(CE1$x, CE1$y, type='l')

require(Rwave)

out = wlet.do(CE1$y, CE1$dt, flip = FALSE, ploty = TRUE)

## Not run: [#不运行:]
####  show with different scalings:[###显示具有不同的定标:]
plotwlet(out$baha, CE1$y, CE1$dt , zscale=3,  col=rainbow(100) ,  ygrid=FALSE)

plotwlet(out$baha, CE1$y, CE1$dt , zscale=1,  col=terrain.colors(100) ,
ygrid=TRUE)

##############  add frequency scale on the right hand side of image[#############添加频率刻度上的右手侧的图像]
pfreqs = c(0.5, 1, 2,3,4,5, 10, 14)

     zp = pwlet2freqs(noctave=out$baha$noctave , nvoice=out$baha$nvoice,
CE1$dt,
flip = TRUE, pfreqs, plot = TRUE,
perc = 0.85)





## End(Not run)[#(不执行)]


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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