R语言 RSEIS包 MTMgabor()函数中文帮助文档(中英文对照)

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MTMgabor(RSEIS)
MTMgabor()所属R语言包：RSEIS

                                        Evolutive MTM Spectrum
                                         进化的MTM谱

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Time varying Auto-Regressive Spectrum (Gabor Transform) using MTM
时变自回归频谱使用MTM（Gabor变换）


用法----------Usage----------


MTMgabor(a, dt = 0, ppoint=95 , numf = 1024, Ns = 0, Nov = 0, fl = 0, fh = 10)



参数----------Arguments----------

参数：a
signal
信号


参数：dt
sample rate interval (s)
采样率间隔（秒）


参数：ppoint
percent confidence for F-test (default=95)  
F-试验（默认值= 95％的置信）


参数：numf
Number of frequencies
频率数目


参数：Ns
Number of sample in sub-window  
在子窗口数目的样


参数：Nov
Number of sample to overlap
的采样次数重叠


参数：fl
low frequency to display
低频显示


参数：fh
high frequency to display
高频显示


Details

详细信息----------Details----------

This is a spectrogram function similar to the Gabor Transform but uses the MTM (multi-taper method) for spectrum estimation. This is a non-interactive version of MTM.drive.
这是一个类似的Gabor变换的频谱功能，但使用的MTM谱估计（多锥法）。这是一个非交互式版本MTM.drive，。


值----------Value----------

List
表


参数：sig
input signal
输入信号


参数：dt
deltat
DeltaT的


参数：numfreqs
Number of frequencies output
频率输出的数量


参数：wpars
input parameters list(Nfft=numfreqs,  Ns=Ns, Nov=Nov, fl=fl, fh=fh)
输入参数列表（NFFT = numfreqs，NS = NS，2011年11月，FL = FL，FH = FH）


参数：DSPEC
spectrum image
光谱图像


参数：HIMAT
matrix with high values of F-test at 90 percent confidence  
在90％的置信度矩阵的F-试验的高值


参数：DOFMAT
Matrix image of degrees of freedom
自由度的矩阵图像


参数：FVMAT
Matrix image of F-test values
F-检验值的矩阵图像


参数：kdof
test degrees of freedom=2*nwin-2
测试的自由度= 2 * NWIN -2


参数：ppoint
percentage point for confidence bounds
个百分点的置信区间


参数：freqs
output frequencies (y axis)
输出频率（y轴）


参数：tims
output times (x-axis)  
输出时间（x-轴）


（作者）----------Author(s)----------



Jonathan M. Lees<jonathan.lees@unc.edu>




参考文献----------References----------


stand-alone C-subroutine, Computers \& Geology, 21(2), 199-236.
Physical Applications,Cambridge University Press, Cambridge,  583p.

参见----------See Also----------

evolfft, evolMTM, MTM.drive, GETARAIC, doGABOR.AR, DOsgram, doGABOR.MTM
evolfft，evolMTM，MTM.drive，GETARAIC，doGABOR.AR，DOsgram，doGABOR.MTM


实例----------Examples----------



data(KH)
###   swig(KH)[＃＃痛饮（KH）]

Xamp = KH$JSTR[[1]]
Nfft=1024   ###  fft length[＃＃FFT长度]
Ns=512      ###  number of samples in a window[＃＃在一个窗口中的样本数]
Nov=480    ###  number of samples of overlap per window[＃＃每个窗口的重叠的样本数]
fl=0        ###  low frequency to return[＃＃低频到返回]
fh=12     ###  high frequency to return[＃＃高频返回]
dt = KH$dt[1]


EV = MTMgabor(Xamp, dt = dt, numf =Nfft , Ns = Ns, Nov = Nov, fl = fl, fh= fh)

PE = plotevol(EV, log=1, fl=0.01, fh=fh, col=rainbow(100), ygrid=FALSE, STAMP="", STYLE="ar")




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