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R语言 RSEIS包 FILT.spread()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 21:28:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
FILT.spread(RSEIS)
FILT.spread()所属R语言包:RSEIS

                                        Filter trace with a spread of filters
                                         筛选跟踪与传播的过滤器

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Show a time series and a spread of user defined filters to show signal at a variety of bandwidths.
显示的时间序列和蔓延的用户定义的过滤器,以显示在各种带宽的信号。


用法----------Usage----------


FILT.spread(x, y, dt, fl = fl, fh = fh, sfact = 1, WIN = NULL, PLOT = TRUE, TIT = NULL, TAPER = 0.05, POSTTAPER=0.05)



参数----------Arguments----------

参数:x
x-axis
x-轴


参数:y
y-amplitude
Y-振幅


参数:dt
delta-t, sec
的Delta-T,秒


参数:fl
vector of low frequency cut offs
低频切向量的取舍


参数:fh
vector of high frequency cut offs
高频切向量的权衡


参数:sfact
scale factor, 0,1  
比例因子,0,1


参数:WIN
xlimits to constrain plotting
xlimits限制绘制


参数:PLOT
logical, plotting
逻辑,绘图


参数:TIT
title
标题


参数:TAPER
taper data prior to filter, percent cosine, default=NULL
锥度之前对数据进行过滤,余弦%,默认值= NULL


参数:POSTTAPER
taper output after filter, percent cosine, default=0.05
锥形过滤器后输出,默认值= 0.05%,余弦,


Details

详细信息----------Details----------

Use the TAPER and POSTTAPER to reduce the edge effects prior to and after filtering.
使用的锥度和POSTTAPER以减少边缘效应之前和之后过滤。


值----------Value----------

list:
列表:


参数:FMAT
matrix of time series filtered
矩阵的时间序列滤波


参数:Notes
Notes for filter of each element of FMAT
用于过滤器的说明中的各元素的FMAT


(作者)----------Author(s)----------


Jonathan M. Lees<jonathan.lees@unc.edu>



参见----------See Also----------

butfilt, PLOT.MATN
butfilt,PLOT.MATN


实例----------Examples----------


data(KH)
dt = KH$dt[1]

y =  KH$JSTR[[1]]

x =  seq(from=0, by=dt, length=length(y))



fl=rep(1/100, 5)
fh=1/c(1,2,5,10,20)

FILT.spread(x, y, dt, fl = fl, fh = fh, sfact = 1, WIN = NULL, PLOT = TRUE, TIT = NULL, TAPER = 0.05)



转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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