R语言 RSAGA包 rsaga.inverse.distance()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rsaga.inverse.distance(RSAGA)
rsaga.inverse.distance()所属R语言包：RSAGA

                                        Spatial Interpolation Methods
                                         空间插值方法

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Spatial interpolation of point data using inverse distance to a power (inverse distance weighting,
空间插值点数据使用到电源逆距离（距离倒数加权，


用法----------Usage----------


rsaga.inverse.distance(in.shapefile, out.grid, field,
        power = 1, maxdist = 100, nmax = 10,
        target = rsaga.target(), env = rsaga.env(), ...)
rsaga.nearest.neighbour(in.shapefile, out.grid, field,
    target = rsaga.target(), env = rsaga.env(), ...)
rsaga.modified.quadratic.shephard(in.shapefile, out.grid, field,
    quadratic.neighbors = 13, weighting.neighbors = 19,
    target = rsaga.target(), env = rsaga.env(), ...)



参数----------Arguments----------

参数：in.shapefile
Input: point shapefile (default extension: .shp).
输入点坐标（默认扩展名：.shp）。


参数：out.grid
Output: filename for interpolated grid (SAGA grid file). Existing files will be overwritten!
输出：插值网格（SAGA的网格文件）的文件名。现有的文件将被覆盖！


参数：field
numeric(!): number (not name!) of attribute in the shapefile's attribute table to be interpolated; the first attribute is represented by a zero.
数值（！）：为要插补的shapefile的属性表中的属性的数目（未名字！）的第一个属性表示的一个零。


参数：power
numeric (>0): exponent used in inverse distance  weighting (usually 1 or 2)
数值（> 0）：指数中使用的反距离加权（通常为1或2）


参数：maxdist
numeric: maximum distance of points to be used for inverse distance interpolation (search radius)
数值：最大的点的距离要用于距离倒数插值（搜索半径）


参数：nmax
Maximum number of nearest points to be used for interpolation
最近点的最大数目，用于内插


参数：quadratic.neighbors
integer >=5; ??
整数> = 5;？


参数：weighting.neighbors
integer >=3; ??
整数> = 3;？


参数：target
list: parameters identifying the target area, e.g. the lower left corner and size of grid, or name of a reference grid; see rsaga.target.
列表：识别该目标区域的参数，例如左下角和网格的大小，或名称的基准格见rsaga.target。


参数：env
RSAGA geoprocessing environment created by rsaga.env, required because module(s) depend(s) on SAGA version  
RSAGA rsaga.env，需要创建的GEO处理环境，因为模块（S）依赖（）SAGA版本的


参数：...
Optional arguments to be passed to rsaga.geoprocessor, including the env RSAGA geoprocessing environment.
可选参数被传递给rsaga.geoprocessor，包括env RSAGAGEO处理环境。


Details

详细信息----------Details----------

Inverse distance weighting (IDW) uses module 0 in the  SAGA library grid_gridding. Nearest neighbour interpolation uses module 1, and triangulation
反距离权重法（IDW）使用模块0在SAGA库grid_gridding中。最近邻插值采用模块1，和三角


注意----------Note----------

The 'Inverse Distance Weighted' module of SAGA GIS (library 'grid_gridding') has changed from SAGA GIS 2.0.4 to 2.0.5. The module now not only support inverse-distance weighted interpolation, but also exponential and other weighting schemes (command line argument WEIGHTING); these are however not accessible through this function, but only through the rsaga.geoprocessor. See  rsaga.get.usage("grid_gridding","Inverse Distance Weighted") for details. This R function furthermore only interfaces the local version of IDW, which uses a local search radius (argument 'radius'); the SAGA module now (2.0.5) also supports global IDW.
的“反距离加权”模块的SAGA GIS（库grid_gridding“）已经从SAGA GIS 2.0.4到2.0.5。现在该模块不仅支持反距离权重插值，但也加权指数和其他计划（命令行参数的权重）;然而，这些都是可以通过此功能，但只能通过rsaga.geoprocessor。见rsaga.get.usage("grid_gridding","Inverse Distance Weighted")的详细信息。这个R的功能，而且只有接口IDW的本地版本，它采用了本地搜索半径（半径“参数”）; SAGA模块（2.0.5）也支持全球IDW。

See the example section in the help file for write.shapefile in package shapefiles to learn how to apply these interpolation functions to a shapefile exported from a data.frame.
在帮助文件中的示例部分write.shapefile在包shapefiles学习如何应用这些插值函数到shapefile出口数据框。

Modified Quadratic Shephard method: based on module 660 in TOMS (see references).
改进二次谢泼德方法：根据模块660中TOMS（请参阅参考资料）。


（作者）----------Author(s)----------


Alexander Brenning (R interface), Andre Ringeler and Olaf Conrad (SAGA modules)



参考文献----------References----------

method for bivariate interpolation of scattered data  (see R. J. Renka, ACM TOMS 14 (1988) pp.149-150). Classes: E2b. Interpolation of scattered, non-gridded

参见----------See Also----------

rsaga.ordinary.kriging, and idw in package
rsaga.ordinary.kriging和idw的包

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注：
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