R语言 rrlda包 predict.rrlda()函数中文帮助文档(中英文对照)

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predict.rrlda(rrlda)
predict.rrlda()所属R语言包：rrlda

                                        Class Prediction for rrlda objects
                                         rrlda对象的分类预测

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes class predictions for new data based on a given rrlda object.
计算基于给定的rrlda对象的新的数据的类的预测。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'rrlda'
predict(object, x, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
An object of class "rrlda".
对象的类“rrlda”。


参数：x
New data for which the classes are to predict
新的数据类是预测


参数：...
Argument used by generic function predict(object, x, ...).
参数泛型函数所使用的预测（对象x，...）。


Details

详细信息----------Details----------

Based on the estimated inverse covariance matrix and the mean of each group (stored in object), discriminant values are computed. An observations is classified as group k, if the corresponding discriminant value is a minimum.  
基于所估计的协方差矩阵的逆，各组的平均值（存储对象），判别值的计算。的观测被归类为K组，如果相应的判别值是一个最小。


值----------Value----------


参数：class
Class prediction for each observation.
类为每个观测值的预测。


参数：posterior
Discriminant values.
判别值。


实例----------Examples----------


        data(iris)
        x <- iris[,1:4]
        rr &lt;- rrlda(x, grouping=as.numeric(iris[,5]), lambda=0.2, hp=0.75) ## perform rrlda[＃执行rrlda]
        pred &lt;- predict(rr, x) ## predict [＃预测]
        table(as.numeric(pred$class), as.numeric(iris[,5])) ## show errors[＃显示错误]

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