R语言 rriskDistributions包 rriskMMEdist()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rriskMMEdist(rriskDistributions)
rriskMMEdist()所属R语言包：rriskDistributions

                                        Fitting univariate distributions by matching moments
                                         配件单变量分布相匹配的时刻

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Fits a univariate distribution by matching moments.
适用于单变量的分布相匹配的时刻。


用法----------Usage----------


  rriskMMEdist(data, distr)



参数----------Arguments----------

参数：data
a numerical vector.
数值向量。


参数：distr
A character string "name" naming a distribution or directly the density function dname. The estimated values of the distribution parameters are provided only for the following distributions : "norm", "lnorm", "exp", "pois", "gamma", "logis", "nbinom" , "geom", "beta" and "unif".
一个字符串“名称”命名的分配或直接密度函数dname。只提供了以下发行的分布参数的估计值：“规范”，“lnorm”，“EXP”，“兴趣点”，“伽马”，“LOGIS”，“nbinom” “GEOM”，“测试”和“互可操作性框架”。


Details

详细信息----------Details----------

This function is an alias of the function mmedist from the package fitdistrplus (Version 0.1-2). The original function was extended to fitting additional distributions. Parameter of the following distribution families can be estimated in this function: normal, lognormal, exponential, Poisson, gamma, logistic, negative binomial, geometric, Beta and continuous univariate. <br> <br> For more details see the assistance page of the function mmedist from the package fitdistrplus. <br> <br> This function is not intended to be called directly but is internally called in rriskFitdist.cont.
此功能是别名的功能mmedist从包fitdistrplus（版本0.1-2）。原有的功能扩展到额外的分布拟合。估计参数的分布如下的家庭可以在此功能正常，对数正态分布，指数分布，泊松分布，伽玛，MF，负二项分布，几何，测试和连续的单变量。有关详细信息，请参阅参考<BR>的功能mmedist的包fitdistrplus帮助页。参考<br>该功能并不直接调用，但在内部被称为rriskFitdist.cont。


值----------Value----------

rriskMMEdist returns the named parameter or a named vector of parameters.
rriskMMEdist返回命名参数或命名的参数向量。


（作者）----------Author(s)----------



Matthias Greiner <a href="mailto:matthias.greiner@bfr.bund.de">matthias.greiner@bfr.bund.de</a>
(BfR), <br> Kristin Tolksdorf
<a href="mailto:kristin.tolksdorf@bfr.bund.de">kristin.tolksdorf@bfr.bund.de</a> (BfR), <br>
Katharina Schueller <a href="mailto:schueller@stat-up.de">schueller@stat-up.de</a>
(<acronym><span class="acronym">STAT-UP</span></acronym> Statistical Consulting), <br> Natalia
Belgorodski <a href="mailto:belgorodski@stat-up.de">belgorodski@stat-up.de</a>
(<acronym><span class="acronym">STAT-UP</span></acronym> Statistical Consulting), <br>
Marie-Laure Delignette-Muller (coauthor of the package
<span class="pkg">fitdistrplus</span>), <br> Christophe Dutang (coauthor of
the package <span class="pkg">fitdistrplus</span>)




实例----------Examples----------



# Continuous distributions[连续分布]
set.seed(1)
x1<-rnorm(500,mean=2, sd=0.7)
rriskMMEdist(x1,"norm")
rriskMMEdist(x1,"lnorm")
rriskMMEdist(x1,"exp")
rriskMMEdist(x1,"gamma")
rriskMMEdist(x1,"logis")
rriskMMEdist(x1,"beta")
rriskMMEdist(x1,"unif")

# Discrete distributions[离散分布]
set.seed(2)
x2<-rpois(500,lambda=3)
rriskMMEdist(x2,"pois")
rriskMMEdist(x2,"nbinom")
rriskMMEdist(x2,"geom")

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