R语言 rriskDistributions包 rriskFitdist.perc()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rriskFitdist.perc(rriskDistributions)
rriskFitdist.perc()所属R语言包：rriskDistributions

                                        Fitting an amount of distribution families by given quantiles
                                         装修家庭的分布量由给定的位数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function fits the amount of distribution families to given quantiles and returns diagnostics that allow user to choose a most appropriate probability.
此功能适合给定的位数，并返回诊断功能，允许用户选择一个最合适的概率分布族。


用法----------Usage----------


  rriskFitdist.perc(p=c(0.025,0.5,0.975),q=c(9.68,29.20,50.98),
    show.output=TRUE,
    tolConv=0.001,fit.weights=rep(1,length(p)))



参数----------Arguments----------

参数：p
numerical vector giving probabilities.
数值向量给人的可能性。


参数：q
numerical vector giving percentiles.
数值向量给百分点。


参数：show.output
logical, if TRUE the optim result will be printed (default value is TRUE).
逻辑，如果TRUEoptim的结果将被打印（默认值是TRUE）。


参数：tolConv
positive numerical value, the absolute convergence tolerance for reaching zero by fitting distributions get.norm.par will be shown.
正数值，的绝对收敛公差达到零，通过拟合分布get.norm.par将显示。


参数：fit.weights
numerical vector of the same length as a probabilities vector p containing positive values for weighting quantiles. By default all quantiles will be weighted by 1.
相同的长度为一个数值向量概率矢量p含有正的值进行加权分位数。默认情况下，所有的位数将加权1。


Details

详细信息----------Details----------

Both inputs p and q should be of the same length. The items of the probability vector p should lie between 0 and 1.
两个输入p和q应该是相同的长度。的项目的的概率向量p应位于0和1之间。


值----------Value----------

Returns a list containing the data frame with the input vectors p and q and the results matrix giving fitted distributions, estimated parameters and a vector of theoretical percentiles calculated based on the estimated parameters. If the consistency check of input parameters fails the function returns NA.
返回的列表中包含的数据框与输入矢量p和q和给予嵌合分布，估计的参数和一个向量的估计的参数的基础上计算出的理论百分结果矩阵。如果输入参数的一致性检查失败，则函数返回：NA。


（作者）----------Author(s)----------



Matthias Greiner <a href="mailto:matthias.greiner@bfr.bund.de">matthias.greiner@bfr.bund.de</a>
(BfR), <br> Kristin Tolksdorf
<a href="mailto:kristin.tolksdorf@bfr.bund.de">kristin.tolksdorf@bfr.bund.de</a> (BfR), <br>
Katharina Schueller <a href="mailto:schueller@stat-up.de">schueller@stat-up.de</a>
(<acronym><span class="acronym">STAT-UP</span></acronym> Statistical Consulting), <br> Natalia
Belgorodski <a href="mailto:belgorodski@stat-up.de">belgorodski@stat-up.de</a>
(<acronym><span class="acronym">STAT-UP</span></acronym> Statistical Consulting)




实例----------Examples----------



fit.results1<-rriskFitdist.perc(show.output=FALSE)
fit.results1

fit.results2<-rriskFitdist.perc(show.output=FALSE,tolConv=0.6)
fit.results2

p<-c(0.2,0.7)
q<-c(2.6,19.1)
fit.results3<-rriskFitdist.perc(p=p,q=q,show.output=FALSE)
fit.results3

p<-c(0.3,0.8,0.9)
q<-c(10,20,40)
fit.results4<-rriskFitdist.perc(p=p,q=q,show.output=FALSE)
fit.results4

# Example with fitted pert distribution[配有PERT分布的例子]
p<-c(0.025,0.5,0.6,0.975)
q<-qpert(p=p,min=0,mode=3,max=10,shape=5)
fit.results5<-rriskFitdist.perc(p=p,q=q,show.output=FALSE)
fit.results5

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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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