R语言 rriskDistributions包 rriskFitdist.cont()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rriskFitdist.cont(rriskDistributions)
rriskFitdist.cont()所属R语言包：rriskDistributions

                                        Fitting univariate distributions by maximum likelihood or by matching moments
                                         配件单变量分布的最大似然或通过匹配的时刻

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Fits a univariate distribution by maximum likelihood or by matching moments.
适用于单变量分布的最大似然或通过匹配的时刻。


用法----------Usage----------


  rriskFitdist.cont(data, distr, method = c("mle", "mme"),
    start, chisqbreaks, meancount,...)



参数----------Arguments----------

参数：data
A numerical vector, data to be fitted.
一个数值向量，被拟合数据。


参数：distr
A character string name naming a distribution for which the corresponding density function dname, the corresponding distribution function pname and the corresponding quantile function must be defined, or directly the density function.
一个字符串name命名分派了其相应的密度函数dname，对应的分布函数pname和相应的分位数函数必须定义，或直接的密度函数。


参数：method
A character string coding for the fitting method: "mle" for the maximum likelihood estimation and "mme" for the matching moment estimation.
一个字符串编码的拟合方法：“最大似然估计的最大似然估计和”MME“匹配的矩估计。


参数：start
A named list giving the initial values of parameters of the named distribution. This argument will not be taken into account if method="mme", and may be omitted for some distributions for which reasonable starting values are computed if method="mle".
命名的列表，给出的命名分布参数的初始值。该参数将不被考虑，如果method="mme"，可以省略一些分布合理的初始值计算，如果method="mle"。


参数：chisqbreaks
A numerical vector defining the breaks of the cell used to compute the chi-square statistic. If omitted, these breaks are automatically computed from the data in order to reach roughly the same number of observations per cell, roughly equal to the argument meancount, or slightly more if there are some ties.
一个数值向量定义的单元格的截断来计算卡方统计。如果省略该参数，自动计算这些中断中的数据，以达到大约相同数量的每个单元的观察，大致等于该参数meancount，或略多，如果有一些关系。


参数：meancount
The mean number of observations per cell expected for the definition of the breaks of the cells used to compute the chi-squared statistic.
观察每个单元的平均人数预计为截断的单元用于计算卡方统计的定义。


参数：...
further arguments to be passed to generic function, or to the function rriskMLEdist, in order to control the optimization method.
进一步的参数被传递给泛型函数，或函数rriskMLEdist，为了控制优化方法。


Details

详细信息----------Details----------

This function is an alias of the function fitdist from the package fitdistrplus (Version 0.1-2). The original function was extended to fitting additional distributions. The following continuous distributions can be fitted by this function: normal, lognormal, logistic, exponential, F, Student's t, Beta, Cauchy, Weibull, Gamma. <br> <br> For more details see the assistance page of the function fitdist from the package fitdistrplus. <br> <br> This function is not intended to be called directly but is internally called in useFitdist.
此功能是别名的功能fitdist从包fitdistrplus（版本0.1-2）。原有的功能扩展到额外的分布拟合。连续分布可以安装以下功能：正常的，对数正态分布，MF，指数，F，学生的t，β，柯西，Weibull分布，伽玛。有关详细信息，请参阅参考<BR>的功能fitdist的包fitdistrplus帮助页。参考<br>该功能并不直接调用，但在内部被称为useFitdist。


值----------Value----------

rriskFitdist.cont returns a list containing 19 items with following fitting results:
rriskFitdist.cont返回一个列表，其中包含19项拟合结果：


参数：<code>estimate</code>
numeric, a single value or a vector containing estimated parameters.
数字，一个单值或一个向量，包含估计参数。


参数：<code>method</code>
the character string representing the used fitting method ("mle" or "mme").
的字符的字符串，表示所使用的嵌合方法（“MLE”或“的mme”）。


参数：<code>sd</code>
the estimated standard errors or NULL in case of the "mme" method.
估计标准误差或NULL的情况下，“MME”的方法。


参数：<code>cor</code>
the estimated correlation matrix or NULL in case of the "mme" method.
估计相关矩阵或NULL的情况下，“MME”的方法。


参数：<code>loglik</code>
the log-likelihood or NULL in case of the "mme" method.  <tr valign="top"><td>aic</td>
对数似然或NULL的情况下，“MME”的方法。 <tr valign="top"> <TD> <code>aic</ P> </ TD>

the Akaike information criterion or NULL in case of the "mme" method.  <tr valign="top"><td>bic</td>
赤池信息量准则或NULL的情况下，“MME”的方法。 <tr valign="top"> <TD> <code>bic</ P> </ TD>

the BIC or SBC (Schwarz Bayesian criterion) or NULL in case of the "mme" method.  <tr valign="top"><td>n</td>
BIC或SBC（施瓦茨贝叶斯准则）或NULL的情况下，“MME”的方法。 <tr valign="top"> <TD> <code>n</ P> </ TD>

the length of the data set.
的数据集的长度。


参数：<code>data</code>
the data set.
的数据集。


参数：<code>distname</code>
the name of the estimated distribution.  <tr valign="top"><td>chisq</td>
的估计分布的名称。 <tr valign="top"> <TD> <code>chisq</ P> </ TD>

the Chi-squared statistic or NULL, if not computed.
卡方统计或NULL，如果不计算。


参数：<code>chisqbreaks</code>
breaks used to define cells in the chi-square statistic.
截断用的卡方统计量定义单元格中。


参数：<code>chisqpvalue</code>
p-value of the chi-square statistic or NULL, if not computed.
p值的卡方统计量或NULL，如果不计算。


参数：<code>chisqdf</code>
degree of freedom of the chi-square distribution or NULL, if not computed.
卡方分布或NULL，如果不计算程度的自由。


参数：<code>chisqtable</code>
a table with observed and theoretical counts used for the Chi-squared calculations.  <tr valign="top"><td>ad</td>
一个表，用于观测和理论计数的卡方计算。 <tr valign="top"> <TD> <code>ad</ P> </ TD>

the Anderson-Darling statistic or NULL, if not computed.
安德森 - 亲爱的统计或NULL，如果不计算。


参数：<code>adtest</code>
the decision of the Anderson-Darling test or NULL, if not computed.
Anderson-Darling测试的决定或NULL，如果不计算。


参数：<code>ks</code>
the Kolmogorov-Smirnov statistic or NULL, if not computed.  <tr valign="top"><td>kstest</td>
柯尔莫哥洛夫 - 斯米尔诺夫统计或NULL，如果不计算。 <tr valign="top"> <TD> <code>kstest</ P> </ TD>

the decision of the Kolmogorov-Smirnov test or NULL, if not computed.
决定的Kolmogorov-Smirnov检验或NULL，如果不计算。


（作者）----------Author(s)----------



Matthias Greiner <a href="mailto:matthias.greiner@bfr.bund.de">matthias.greiner@bfr.bund.de</a>
(BfR), <br> Kristin Tolksdorf
<a href="mailto:kristin.tolksdorf@bfr.bund.de">kristin.tolksdorf@bfr.bund.de</a> (BfR), <br>
Katharina Schueller <a href="mailto:schueller@stat-up.de">schueller@stat-up.de</a>
(<acronym><span class="acronym">STAT-UP</span></acronym> Statistical Consulting), <br> Natalia
Belgorodski <a href="mailto:belgorodski@stat-up.de">belgorodski@stat-up.de</a>
(<acronym><span class="acronym">STAT-UP</span></acronym> Statistical Consulting) <br>
Marie-Laure Delignette-Muller (coauthor of the package
<span class="pkg">fitdistrplus</span>) <br> Christophe Dutang (coauthor of
the package <span class="pkg">fitdistrplus</span>)




实例----------Examples----------



set.seed(1)
x<-rnorm(5000,mean=10,sd=5)
rriskFitdist.cont(x,"norm")
rriskFitdist.cont(x,"t")

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