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R语言 RRF包 tuneRRF()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 21:08:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
tuneRRF(RRF)
tuneRRF()所属R语言包:RRF

                                        Tune RRF for the optimal mtry parameter
                                         调谐RRF最优mtry参数

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Starting with the default value of mtry, search for the optimal value (with respect to Out-of-Bag error estimate) of mtry for RRF.
从mtry,寻找最优值(方面的袋误差估计的)mtry为RRF的默认值。


用法----------Usage----------


tuneRRF(x, y, mtryStart, ntreeTry=50, stepFactor=2, improve=0.05,
       trace=TRUE, plot=TRUE, doBest=FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
matrix or data frame of predictor variables
矩阵或数据框的预测变量


参数:y
response vector (factor for classification, numeric for regression)
响应矢量(因素进行分类,数字的回归)


参数:mtryStart
starting value of mtry; default is the same as in RRF
开始价值的mtry;,如RRF默认情况下是相同的


参数:ntreeTry
number of trees used at the tuning step
所用的树木数量的调整步骤


参数:stepFactor
at each iteration, mtry is inflated (or deflated) by this value
在每次迭代中,mtry膨胀(或放气),通过该值


参数:improve
the (relative) improvement in OOB error must be by this much for the search to continue
OOB错误的(相对)的改善必须是有一点继续搜索


参数:trace
whether to print the progress of the search
是否要打印的搜索的进展


参数:plot
whether to plot the OOB error as function of mtry
是否绘制功能mtry OOB错误


参数:doBest
whether to run a forest using the optimal mtry found
是否运行使用的最佳mtry发现森林的


参数:...
options to be given to RRF
给出的选项来RRF


值----------Value----------

If doBest=FALSE (default), it returns a matrix whose first column contains the mtry values searched, and the second column the corresponding OOB error.
如果doBest=FALSE(默认),它返回一个矩阵,它的第一个列包含搜索mtry值,第二列相应的OOB错误。

If doBest=TRUE, it returns the RRF object produced with the optimal mtry.
如果doBest=TRUE,返回RRF对象生产的最佳mtry的。


参见----------See Also----------

RRF
RRF


实例----------Examples----------


data(fgl, package="MASS")
fgl.res <- tuneRRF(fgl[,-10], fgl[,10], stepFactor=1.5)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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