R语言 RRF包 outlier()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

outlier(RRF)
outlier()所属R语言包：RRF

                                        Compute outlying measures
                                         计算边远措施

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute outlying measures based on a proximity matrix.
计算的基础上的接近矩阵的外围措施。


用法----------Usage----------


## Default S3 method:[默认方法]
outlier(x, cls=NULL, ...)
## S3 method for class 'RRF'
outlier(x, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
a proximity matrix (a square matrix with 1 on the diagonal and values between 0 and 1 in the off-diagonal positions); or an object of class RRF, whose type is not regression.
接近矩阵（在对角线上，0和1之间的非对角（off-diagonal）的位置中的值与1的正方形矩阵）;或一个对象的类的RRF，其type是不是regression 。


参数：cls
the classes the rows in the proximity matrix belong to.  If not given, all data are assumed to come from the same class.
类的相似性矩阵中的行。如果没有给出，假设所有的数据都来自同一类。


参数：...
arguments for other methods.
其他方法的参数。


值----------Value----------

A numeric vector containing the outlying measures.  The outlying measure of a case is computed as n / sum(squared proximity), normalized by subtracting the median and divided by the MAD, within each class.
一个数字矢量包含边远措施。外围衡量的情况下被计算为n /总和（平方接近），归一通过减去位数和除以的MAD，在每个类别之内。


参见----------See Also----------

RRF
RRF


实例----------Examples----------


set.seed(1)
iris.rf <- RRF(iris[,-5], iris[,5], proximity=TRUE)
plot(outlier(iris.rf), type="h",
     col=c("red", "green", "blue")[as.numeric(iris$Species)])

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注：
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