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R语言 ACME包 read.resultsGFF()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 11:02:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
read.resultsGFF(ACME)
read.resultsGFF()所属R语言包:ACME

                                        Read Nimblegen GFF files
                                         阅读的NimbleGen GFF文件

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A GFF format file is a quite flexible format for storing genomic data.  Nimblegen uses these format files as one format for making chip-chip data available.  This function reads these files, one per experiment and creates a resulting aGFF-class object.
GFF格式的文件是一个相当灵活的格式,用于存储基因数据。 NimbleGen的使用使芯片的芯片数据格式,这些格式的文件。该函数读取这些文件,每个实验和创造导致aGFF类对象。


用法----------Usage----------


read.resultsGFF(fnames, path = ".", samples = NULL, notes = NULL, skip = 0, sep = "\t", quote = "\"", ...)



参数----------Arguments----------

参数:fnames
A vector of filenames
一个文件名的向量


参数:path
The path to the filenames
文件名的路径


参数:samples
A data.frame containing sample information, one row per sample, in the same order as the files in fnames
数据框包含示例的信息,每一个样本行以相同的顺序,作为在fnames的文件


参数:notes
A character vector for notes–not currently stored
注意到目前没有存储的一个特征向量


参数:skip
Number of lines to skip if the file contains a header
跳过的行数,如果该文件包含一个头


参数:sep
The field separator–should be a tab character for gff files, but can be set if necessary.
字段分隔符应该是GFF文件的制表符,但如有必要,可以设置。


参数:quote
The text quote character–again not used for gff file, typically
引号字符的文本再次GFF文件,通常不用于


参数:...
...
...


Details

详情----------Details----------

The output is an ACMESet object.
输出是ACMESet对象。


值----------Value----------

A single ACMESet object.
单一ACMESet对象。


作者(S)----------Author(s)----------


Sean Davis <sdavis2@mail.nih.gov>



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>

举例----------Examples----------


datdir <- system.file('extdata',package='ACME')
fnames <- dir(datdir)
example.agff <- read.resultsGFF(fnames,path=datdir)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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