getTree(RRF)
getTree()所属R语言包：RRF
Extract a single tree from a forest.
从森林中提取一个单一的树。
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function extract the structure of a tree from a RRF object.
此功能提取从RRF对象的树结构。
用法----------Usage----------
getTree(rfobj, k=1, labelVar=FALSE)
参数----------Arguments----------
参数：rfobj
a RRF object.
一个RRF对象。
参数：k
which tree to extract?
该树提取？
参数：labelVar
Should better labels be used for splitting variables and predicted class?
要更好地标签可用于分裂变量和预测类？
Details
详细信息----------Details----------
For numerical predictors, data with values of the variable less than or equal to the splitting point go to the left daughter node.
对于数值预测，数据与变量的值小于或等于的分裂点去的左子节点。
For categorical predictors, the splitting point is represented by an integer, whose binary expansion gives the identities of the categories that goes to left or right. For example, if a predictor has four categories, and the split point is 13. The binary expansion of 13 is (1, 0, 1, 1) (because 13 = 1*2^0 + 0*2^1 + 1*2^2 + 1*2^3), so cases with categories 1, 3, or 4 in this predictor get sent to the left, and the rest to the right.
对于分类预测，分裂点表示一个整数，其二进制扩展的身份的类别，向左或向右。例如，如果一个预测有四类，和分割点是13。 13的二进制扩展为（1，0，1，1）（这是因为13 = 1*2^0 + 0*2^1 + 1*2^2 + 1*2^3），所以第1类，3，或4在此预测的情况下与浏览发送到左侧，并且在右边的其余部分。
值----------Value----------
A matrix (or data frame, if labelVar=TRUE) with six columns and number of rows equal to total number of nodes in the tree. The six columns are:
的矩阵（或数据框，如果labelVar=TRUE）的六个列和数目的行数等于在树中的节点总数。这六列如下：
参数：left daughter
the row where the left daughter node is; 0 if the node is terminal
所在行的左边的子节点是0，如果该节点是终端
参数：right daughter
the row where the right daughter node is; 0 if the node is terminal
行右子节点是0，如果该节点是终端
参数：split var
which variable was used to split the node; 0 if the node is terminal
使用哪个变量被分裂的节点; 0，如果该节点是终端
参数：split point
where the best split is; see Details for categorical predictor
最佳分割;分类预测的详细信息
参数：status
is the node terminal (-1) or not (1)
是节点终端（-1）或（1）
参数：prediction
the prediction for the node; 0 if the node is not terminal
预测为节点; 0，如果该节点不是终端
（作者）----------Author(s)----------
Andy Liaw <a href="mailto:andy\_liaw@merck.com">andy\_liaw@merck.com</a>
参见----------See Also----------
RRF
RRF
实例----------Examples----------
data(iris)
## Look at the third trees in the forest.[第三树中的＃看看。]
getTree(RRF(iris[,-5], iris[,5], ntree=10), 3, labelVar=TRUE)
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发表于 2012-9-28 21:07:03
