R语言 RRF包 classCenter()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

classCenter(RRF)
classCenter()所属R语言包：RRF

                                        Prototypes of groups.
                                         原型的群体。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Prototypes are "representative" cases of a group of data points, given the similarity matrix among the points.  They are very similar to medoids.  The function is named "classCenter" to avoid conflict with the function prototype in the methods package.
原型是“代表性”的一组数据点的情况下，给定的点之间的相似性矩阵。它们是非常相似的中心点。功能被命名为“classCenter”，以避免冲突的功能prototypemethods包。


用法----------Usage----------


classCenter(x, label, prox, nNbr = min(table(label))-1)



参数----------Arguments----------

参数：x
a matrix or data frame
一个矩阵或数据框


参数：label
group labels of the rows in x
组标签中的行x


参数：prox
the proximity (or similarity) matrix, assumed to be symmetric with 1 on the diagonal and in [0, 1] off the diagonal (the order of row/column must match that of x)
接近（或相似）的矩阵，假设为对称的1在对角线上，在[0，1]从对角线（行/列的顺序必须匹配，的x）


参数：nNbr
number of nearest neighbors used to find the prototypes.
数量的用于查找原型的近邻。


Details

详细信息----------Details----------

This version only computes one prototype per class.  For each case in x, the nNbr nearest neighors are found.  Then, for each class, the case that has most neighbors of that class is identified. The prototype for that class is then the medoid of these neighbors (coordinate-wise medians for numerical variables and modes for categorical variables).
此版本只计算每类的一个原型。对于每一种情况中x，nNbr最近邻里间被发现。然后，对于每个类，被识别的情况下，有那个类的大多数邻居。该类别的原型是medoid这些邻居（明智的坐标中位数为数值变量和分类变量的方式）。

This version only computes one prototype per class.  In the future more prototypes may be computed (by removing the "neighbors" used, then iterate).
此版本只计算每类的一个原型。在未来更多的原型，可以计算（删除“邻居”，然后遍历）。


值----------Value----------

A data frame containing one prototype in each row.
一个数据框中的每一行包含一个原型。


（作者）----------Author(s)----------


Andy Liaw



参见----------See Also----------

RRF, MDSplot
RRF，MDSplot


实例----------Examples----------


data(iris)
iris.rf <- RRF(iris[,-5], iris[,5], prox=TRUE)
iris.p <- classCenter(iris[,-5], iris[,5], iris.rf$prox)
plot(iris[,3], iris[,4], pch=21, xlab=names(iris)[3], ylab=names(iris)[4],
     bg=c("red", "blue", "green")[as.numeric(factor(iris$Species))],
     main="Iris Data with Prototypes")
points(iris.p[,3], iris.p[,4], pch=21, cex=2, bg=c("red", "blue", "green"))

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