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R语言 rrcov包 QdaCov-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 20:50:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
QdaCov-class(rrcov)
QdaCov-class()所属R语言包:rrcov

                                        Class "QdaCov" - Robust methods for Quadratic Discriminant Analysis
                                         “QdaCov类” - 强大的二次判别分析方法

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Robust quadratic discriminant analysis is performed by replacing the classical  group means and withing group covariance matrices by their robust equivalents.
鲁棒二次判别分析取代的经典手段和组的协方差矩阵,其强大的等值之内。


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("QdaCov", ...) but the  usual way of creating QdaCov objects is a call to the function QdaCov which serves as a constructor.
可以通过检测的形式new("QdaCov", ...)“可是通常的方式创建”QdaCov对象是QdaCov作为构造函数的功能调用创建的对象。


插槽----------Slots----------




call: The (matched) function call.
call:(匹配)函数调用。




prior: Prior probabilities used, default to group proportions
prior:先验概率,默认组的比例




counts: number of observations in each class
counts:在每类若干意见




center: the group means
center:本组指




cov: the group covariance matrices
cov:该组的协方差矩阵




covinv: the inverse of the group covariance matrices
covinv:本集团的协方差矩阵的逆




covdet: the determinants of the group covariance matrices
covdet:本集团的决定因素,协方差矩阵




method: a character string giving the estimation method used
method:使用一个字符的字符串,给出的估算方法




X: the training data set (same as the input parameter x of the constructor function)
X:训练数据集(相同的构造函数的输入参数x)




grp: grouping variable:  a factor specifying the class for each observation.
grp:分组变量:指定一个类为每个观测的一个因素。




control: Object of class "CovControl" specifying which estimate to
control:类的对象"CovControl"指定估计


扩展----------Extends----------

Class "QdaRobust", directly. Class "Qda", by class "QdaRobust", distance 2.
类"QdaRobust",直接。类"Qda",类的“QdaRobust”,距离2。


方法----------Methods----------

No methods defined with class "QdaCov" in the signature.
没有定义的方法的类的“QdaCov”的签名。


(作者)----------Author(s)----------


Valentin Todorov <a href="mailto:valentin.todorov@chello.at">valentin.todorov@chello.at</a>



参考文献----------References----------

An Object Oriented Framework for Robust Multivariate Analysis. Journal of Statistical Software, 32(3), 1&ndash;47. URL http://www.jstatsoft.org/v32/i03/.

参见----------See Also----------

QdaRobust-class, Qda-class, QdaClassic, QdaClassic-class
QdaRobust-class,Qda-class,QdaClassic,QdaClassic-class


实例----------Examples----------


showClass("QdaCov")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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