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R语言 rrcov包 PcaCov-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 20:48:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
PcaCov-class(rrcov)
PcaCov-class()所属R语言包:rrcov

                                        Class "PcaCov" - Robust PCA based on a robust covariance matrix
                                         类“PcaCov” - 强大的基于鲁棒协方差矩阵的PCA

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Robust PCA are obtained by replacing the classical covariance matrix by a robust covariance estimator. This can be one of the available in rrcov estimators, i.e. MCD, OGK, M, S or Stahel-Donoho estimator.
鲁棒PCA取代经典的协方差矩阵的鲁棒协方差估计。这可以是一个可用的rrcov估计量,即MCD,OGK,M,S或Stahel Donoho提出估计。


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("PcaCov", ...) but the usual way of creating PcaCov objects is a call to the function PcaCov which serves as a constructor.
可以通过检测的形式new("PcaCov", ...)“可是通常的方式创建”PcaCov对象是PcaCov作为构造函数的功能调用创建的对象。


插槽----------Slots----------




quan: Object of class "numeric"
quan:对象类"numeric"的

from the "Pca" class.
从"Pca"类。


扩展----------Extends----------

Class "PcaRobust", directly. Class "Pca", by class "PcaRobust", distance 2.
类"PcaRobust",直接。类"Pca",类的“PcaRobust”,距离2。


方法----------Methods----------




getQuan signature(obj = "PcaCov"): ...
getQuan signature(obj = "PcaCov")...


(作者)----------Author(s)----------


Valentin Todorov <a href="mailto:valentin.todorov@chello.at">valentin.todorov@chello.at</a>



参考文献----------References----------

An Object Oriented Framework for Robust Multivariate Analysis. Journal of Statistical Software, 32(3), 1&ndash;47. URL http://www.jstatsoft.org/v32/i03/.

参见----------See Also----------

PcaRobust-class, Pca-class, PcaClassic, PcaClassic-class
PcaRobust-class,Pca-class,PcaClassic,PcaClassic-class


实例----------Examples----------


showClass("PcaCov")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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