hemophilia(rrcov)
hemophilia()所属R语言包：rrcov
Hemophilia Data
血友病数据
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The hemophilia data set contains two measured variables on 75 women, belonging to two groups: n1=30 of them are non-carriers (normal group) and n2=45 are known hemophilia A carriers (obligatory carriers).
血友病数据集包含两个测量变量上有75名妇女，分为两组：N1 = 30的非携带者（正常对照组）和N2 = 45被称为血友病A携带者（强制性的运营商）。
用法----------Usage----------
data(hemophilia)
格式----------Format----------
A data frame with 75 observations on the following 3 variables.
一种数据框与75上的以下3个变量的观测。
AHFactivity AHF activity
AHFactivity AHF活动
AHFantigen AHF antigen
AHFantigen AHF抗原
gr group - normal or obligatory carrier
gr组 - 正常的或必须履行的向量
Details
详细信息----------Details----------
Originally analized in the context of discriminant analysis by Habemma and Hermans (1974). The objective is to find a procedure for detecting potential hemophilia A carriers on the basis of two measured variables: X1=log10(AHV activity) and X2=log10(AHV-like antigen). The first group of n1=30 women consists of known non-carriers (normal group) and the second group of n2=45 women is selected from known hemophilia A carriers (obligatory carriers). This data set was also analyzed by Johnson and Wichern (1998) as well as, in the context of robust Linear Discriminant Analysis by Hawkins and McLachlan (1997) and Hubert and Van Driessen (2004).
最初analized由Habemma和赫曼斯（1974年）的上下文中的判别分析。我们的目标是找到一个程序，用于检测潜在的A型血友病携带者的基础上，两个测量变量：X1 = log10的（AHV活动）和X2 = LOG10（AHV-抗原）。为n1 = 30名妇女组成的第一组已知的非携带者（正常对照组），第二组为n2 = 45名妇女被选中从已知的A型血友病携带者（强制性的运营商）。 ，该数据集由约翰逊和维歇恩的（1998年），以及进行了分析，在强大的线性判别分析的背景下，霍金斯和穆尔（1997）和休伯特和Van Driessen的（2004年）。
源----------Source----------
Habemma, J.D.F, Hermans, J. and van den Broek, K. (1974) Stepwise Discriminant Analysis Program Using Density Estimation in Proceedings in Computational statistics, COMPSTAT'1974 (Physica Verlag, Heidelberg, 1974, pp 101–110).
Habemma，JDF，赫曼斯，J. K.（1974）·范登布鲁克，逐步判别分析程序在诉讼中使用密度估计在计算的统计，COMPSTAT1974（海德堡，物理学出版社，1974年，页101-110）。
参考文献----------References----------
Statistical Analysis (Prentice Hall, International Editions, 2002, fifth edition)
High-Breakdown Linear Discriminant Analysis J. Amer. Statist. Assoc. 92 136–143.
Computational Statistics and Data Analysis, 45 301–320.
实例----------Examples----------
data(hemophilia)
plot(AHFantigen~AHFactivity, data=hemophilia, col=as.numeric(as.factor(gr))+1)
##[＃]
## Compute robust location and covariance matrix and [＃计算协方差矩阵和强大的位置和]
## plot the tolerance ellipses[＃图的公差椭圆]
(mcd <- CovMcd(hemophilia[,1:2]))
col <- ifelse(hemophilia$gr == "carrier", 2, 3) ## define clours for the groups[＃定义clours的组]
plot(mcd, which="tolEllipsePlot", class=TRUE, col=col)
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注：
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发表于 2012-9-28 20:46:22
