RSimca-class(rrcovHD)
RSimca-class()所属R语言包：rrcovHD
Class "RSimca" - robust classification in high dimensions based on the SIMCA method
类“RSimca” - SIMCA方法的基础上，在高维空间中的强大的分类
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The class RSimca represents robust version of the SIMCA algorithm for classification in high dimensions. The objects of class RSImca contain the results of the robust SIMCA method.
类RSimca健壮的版本SIMCA算法在高维空间中的分类。类的对象RSImca包含强大的SIMCA方法的结果。
类对象----------Objects from the Class----------
Objects can be created by calls of the form new("RSImca", ...) but the usual way of creating RSimca objects is a call to the function RSimca() which serves as a constructor.
可以通过检测的形式new("RSImca", ...)“可是通常的方式创建”RSimca对象是RSimca()作为构造函数的功能调用创建的对象。
插槽----------Slots----------
call: the (matched) function call.
call：（匹配）函数调用。
prior: prior probabilities used, default to group proportions
prior：先验概率，默认组的比例
counts: number of observations in each class
counts：在每类若干意见
pcaobj: A list of Pca objects - one for each group
pcaobj：前列腺癌的对象 - 一个为每个组的列表
k: Object of class "numeric" number of (choosen) principal components
k：类"numeric"（选定的）的对象主要组成部分
flag: Object of class "Uvector" The observations whose score distance is larger than cutoff.sd or whose orthogonal distance is larger than cutoff.od can be considered as outliers and receive a flag equal to zero.
flag：对象类"Uvector"观测，其的得分距离为较大比cutoff.sd或正交距离为大于可以被视为cutoff.od离群值和接收的标志等于零。
X: the training data set (same as the input parameter x of the constructor function)
X：训练数据集（相同的构造函数的输入参数x）
grp: grouping variable: a factor specifying the class for each observation.
grp：分组变量：指定一个类为每个观测的一个因素。
扩展----------Extends----------
Class "Simca", directly.
类"Simca"，直接。
方法----------Methods----------
No methods defined with class "RSimca" in the signature.
没有定义的方法的类的“RSimca”的签名。
（作者）----------Author(s)----------
Valentin Todorov <a href="mailto:valentin.todorov@chello.at">valentin.todorov@chello.at</a>
参考文献----------References----------
dimensions based on the SIMCA method. Chemometrics and Intellegent Laboratory Systems 79:10–21
An Object Oriented Framework for Robust Multivariate Analysis. Journal of Statistical Software, 32(3), 1–47. URL http://www.jstatsoft.org/v32/i03/.
实例----------Examples----------
showClass("RSimca")
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发表于 2012-9-28 20:37:20
