OutlierSign1(rrcovHD)
OutlierSign1()所属R语言包：rrcovHD
Outlier identification in high dimensions using the SIGN1 algorithm
在高维空间中的离群点识别使用SIGN1算法
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Fast algorithm for identifying multivariate outliers in high-dimensional and/or large datasets, using spatial signs, see Filzmoser, Maronna, and Werner (CSDA, 2007). The computation of the distances is based on Mahalanobis distances.
快速算法多元离群值高维和/或大型数据集，使用空间的迹象，看到Filzmoser，Maronna和Werner（CSDA，2007年）。距离的计算是基于马氏距离。
用法----------Usage----------
OutlierSign1(x, ...)
## Default S3 method:
OutlierSign1(x, grouping, qcrit = 0.975, trace=FALSE, ...)
## S3 method for class 'formula'
OutlierSign1(formula, data, ..., subset, na.action)
参数----------Arguments----------
参数：formula
a formula with no response variable, referring only to numeric variables.
没有响应变量的公式，只给数值变量。
参数：data
an optional data frame (or similar: see model.frame) containing the variables in the formula formula.
一个可选的数据框（或相似：model.frame），其中包含公式formula中的变量。
参数：subset
an optional vector used to select rows (observations) of the data matrix x.
的可选的向量选择行（观察）的数据矩阵x。
参数：na.action
a function which indicates what should happen when the data contain NAs. The default is set by the na.action setting of options, and is na.fail if that is unset. The default is na.omit.
一个函数，它表示当数据包含NA的，应该发生什么。默认设置是由na.action的options，是na.fail，如果是没有设置的。默认的na.omit。
参数：...
arguments passed to or from other methods.
传递的参数或其他方法。
参数：x
a matrix or data frame.
一个矩阵或数据框。
参数：grouping
grouping variable: a factor specifying the class for each observation.
分组变量：指定一个类为每个观测的一个因素。
参数：qcrit
a numeric value between 0 and 1 indicating the quantile to be used as critical value for outlier detection (default to 0.975).
指示要用作的孤立点检测的临界值（默认为0.975）的分位数0和1之间的一个数值。
参数：trace
whether to print intermediate results. Default is trace = FALSE
是否要打印的中间结果。默认是trace = FALSE
Details
详细信息----------Details----------
Based on the robustly sphered and normed data, robust principal components are computed. These are used for computing the covariance matrix which is the basis for Mahalanobis distances. A critical value from the chi-square distribution
基于鲁棒球形和赋范的数据，计算鲁棒主成分。这些是用于计算的协方差矩阵，这是马氏距离的基础。卡方分布的临界值
值----------Value----------
An S4 object of class OutlierSign1 which is a subclass of the virtual class Outlier.
S4对象的类OutlierSign1这是虚拟类Outlier的一个子类。
（作者）----------Author(s)----------
Valentin Todorov <a href="mailto:valentin.todorov@chello.at">valentin.todorov@chello.at</a>
参考文献----------References----------
Outlier identification in high dimensions, Computational Statistics & Data Analysis, Vol. 52 1694–1711.
Robust tools for the imperfect world, To appear.
参见----------See Also----------
OutlierSign1, OutlierSign2, Outlier
OutlierSign1，OutlierSign2，Outlier
实例----------Examples----------
data(hemophilia)
obj <- OutlierSign1(gr~.,data=hemophilia)
obj
getDistance(obj) # returns an array of distances[返回一个数组的距离]
getClassLabels(obj, 1) # returns an array of indices for a given class[对于一个给定的类，返回一个数组的索引]
getCutoff(obj) # returns an array of cutoff values (for each class, usually equal)[返回一个数组的临界值（每类，通常等于）]
getFlag(obj) # returns an 0/1 array of flags[返回一个0/1阵列的标志]
plot(obj, class=2) # standard plot function[标准的绘图功能]
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发表于 2012-9-28 20:36:51
