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R语言 rrcovHD包 OutlierMahdist-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 20:36:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
OutlierMahdist-class(rrcovHD)
OutlierMahdist-class()所属R语言包:rrcovHD

                                        Class OutlierMahdist - Outlier identification using  robust (mahalanobis) distances based on robust multivariate
                                         OutlierMahdist  - 类异常值识别的鲁棒性(马氏)距离的基础上稳健多变量

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Holds the results of outlier identification using robust mahalanobis  distances computed by robust multivarite location and covarince matrix.   
保存结果的异常值识别的鲁棒马氏距离,计算出强大的multivarite位置,并covarince的矩阵。


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("OutlierMahdist", ...) but the usual way of creating OutlierMahdist objects is a call to the function OutlierMahdist() which serves as a constructor.
可以通过检测的形式new("OutlierMahdist", ...)“可是通常的方式创建”OutlierMahdist对象是OutlierMahdist()作为构造函数的功能调用创建的对象。


插槽----------Slots----------




covobj: A list containing the robust estimates
covobj:一个列表,其中包含了可靠的估计数




call: Object of class "language"
call:对象类"language"的




counts: Number of observations in each class
counts:在每个类的观测数




grp: Grouping variable
grp:分组变量




wt: Weights
wt:重量




flag: 0/1 flags identifying the outliers
flag:0/1标志识别异常值




method: Method used to compute the robust estimates
method的方法计算出可靠的估计数




singularity: a list with singularity  information for the covariance matrix (or NULL
singularity:的协方差矩阵的奇异性信息的列表(或NULL


扩展----------Extends----------

Class "Outlier", directly.
类"Outlier",直接。


方法----------Methods----------




getCutoff Return the cutoff value used to identify outliers
getCutoff返回用于识别异常值的临界值




getDistance Return a vector containing the computed distances
getDistance的返回一个向量,包含计算出的距离


(作者)----------Author(s)----------


Valentin Todorov <a href="mailto:valentin.todorov@chello.at">valentin.todorov@chello.at</a>



参考文献----------References----------

An Object Oriented Framework for Robust Multivariate Analysis. Journal of Statistical Software, 32(3), 1&ndash;47. URL http://www.jstatsoft.org/v32/i03/.

参见----------See Also----------

OutlierMahdist, Outlier-class
OutlierMahdist,Outlier-class


实例----------Examples----------


showClass("OutlierMahdist")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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