R语言 rrcovHD包 CSimca-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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CSimca-class(rrcovHD)
CSimca-class()所属R语言包：rrcovHD

                                        Class "CSimca" - classification in high dimensions based on the (classical) SIMCA method
                                         类“CSimca” - 在高维空间中的分类的基础上SIMCA方法（经典）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The class CSimca represents the SIMCA algorithm for classification in high dimensions.  The objects of class CSImca contain the results of the SIMCA method.
类CSimca代表SIMCA算法在高维空间中的分类。类的对象CSImca包含SIMCA方法的结果。


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("CSImca", ...) but the  usual way of creating CSimca objects is a call to the function CSimca() which serves as a constructor.
可以通过检测的形式new("CSImca", ...)“可是通常的方式创建”CSimca对象是CSimca()作为构造函数的功能调用创建的对象。


插槽----------Slots----------




call: the (matched) function call.
call：（匹配）函数调用。




prior: prior probabilities used, default to group proportions
prior：先验概率，默认组的比例




counts: number of observations in each class
counts：在每类若干意见




pcaobj: A list of Pca objects - one for each group
pcaobj：前列腺癌的对象 - 一个为每个组的列表




k: Object of class "numeric" number of (choosen) principal components
k：类"numeric"（选定的）的对象主要组成部分




flag: Object of class "Uvector" The observations whose score distance is larger  than cutoff.sd or whose orthogonal distance is larger than cutoff.od can be considered  as outliers and receive a flag equal to zero.
flag：对象类"Uvector"观测，其的得分距离为较大比cutoff.sd或正交距离为大于可以被视为cutoff.od离群值和接收的标志等于零。




X: the training data set (same as the input parameter x of the constructor function)
X：训练数据集（相同的构造函数的输入参数x）




grp: grouping variable:  a factor specifying the class for each observation.
grp：分组变量：指定一个类为每个观测的一个因素。


扩展----------Extends----------

Class "Simca", directly.
类"Simca"，直接。


----------Methods----------

No methods defined with class "CSimca" in the signature.
没有定义的方法的类的“CSimca”的签名。


（作者）----------Author(s)----------


Valentin Todorov <a href="mailto:valentin.todorov@chello.at">valentin.todorov@chello.at</a>




参考文献----------References----------

dimensions based on the SIMCA method. Chemometrics and  Intellegent Laboratory Systems 79:10&ndash;21
An Object Oriented Framework for Robust Multivariate Analysis. Journal of Statistical Software, 32(3), 1&ndash;47. URL http://www.jstatsoft.org/v32/i03/.

实例----------Examples----------


showClass("CSimca")

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