R语言 rpud包 rpuDist()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rpuDist(rpud)
rpuDist()所属R语言包：rpud

                                        Compute the distance matrix with GPU
                                         与GPU计算距离矩阵

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function computes the distance between each vector of the 'points' argument using the metric specified by 'method'.
此函数计算每个向量之间的距离，使用的度量指定的方法的点的说法。


用法----------Usage----------


     rpuDist(points, method = "euclidean", diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2)



参数----------Arguments----------

参数：points
a matrix of floating point numbers in which each row is a vector in $R^n$ space where $n$ is ncol(points).
浮点数矩阵中的每一行是一个向量，$ R ^ N $其中$ n $为NCOL（点）的空间。


参数：method
a string representing the name of the metric to use to calculate the distance between the vectors of 'points'.  Currently supported values are: "binary", "canberra",  "euclidean", "manhattan", "maximum", and  "minkowski".
一个字符串，表示使用的度量来计算距离向量之间的“点”的名称。当前支持的值是："binary"，"canberra"，"euclidean"，"manhattan"，"maximum"和"minkowski"。


参数：diag
logical value indicating whether the diagonal of the distance matrix should be printed by print.dist.
逻辑值，该值指示是否应印有print.dist对角线的距离矩阵。


参数：upper
logical value indicating whether the upper triangle of the distance matrix should be printed by print.dist.
逻辑值，该值指示是否应印上三角的距离矩阵的print.dist。


参数：p
The power of the Minkowski distance.
闵可夫斯基距离的力量。


值----------Value----------

a class of type "dist" containing floating point numbers representing the  distances between vectors from the 'points' argument.
一类类型“区”，包含浮点数代表之间的距离向量的点的说法。


参见----------See Also----------

dist, gpuDist
区，gpuDist


实例----------Examples----------


numVectors <- 5
dimension <- 10
Vectors <- matrix(runif(numVectors*dimension), numVectors, dimension)
rpuDist(Vectors, "euclidean")
rpuDist(Vectors, "maximum")
rpuDist(Vectors, "manhattan")
rpuDist(Vectors, "canberra")
rpuDist(Vectors, "binary")
rpuDist(Vectors, "minkowski")

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