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R语言 rpsychi包 zero.r.test()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 20:20:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
zero.r.test(rpsychi)
zero.r.test()所属R语言包:rpsychi

                                        A significance testing of a product moment correlation using individual data
                                         一个显着性检验的产品时刻使用相关的个人数据

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

zero.r.test conducts a significance testing of a product moment correlation using individual data
zero.r.test进行了显着性检验的产品时刻使用相关的个人数据


用法----------Usage----------


zero.r.test(formula, data, sig.level = 0.05, digits = 3)



参数----------Arguments----------

参数:formula
two-sided formula; the left-hand-side of which gives one dependent variable containing a numeric variable,  and the right-hand-side of one independent variable containing a numeric variable
两个双面公式;的左手侧,它给出了一个含有一个数字变量的因变量,而右手侧的一个独立的变量包含一个数字变量


参数:data
a data frame contains the variables in the fomrmula
数据框包含的变量在fomrmula


参数:sig.level
a numeric contains the significance level (default 0.05)
一个数字的显着性水平(默认0.05)


参数:digits
the specified number of decimal places (default 3)
指定的小数位数(默认为3)


Details

详细信息----------Details----------

This function conducts a significance testing of a product moment correlation using individual data. Statistical power is calculated using the following specifications:
此功能进行了显着性检验的产品时刻使用相关的个人数据。统计功率的计算使用以下规范:

(a) small (r = 0.10), medium (r = 0.30), and large (r = 0.50) population effect sizes,  according to the interpretive guideline for effect sizes by Cohen (1992)
(一)小(r = 0.10),中(r = 0.30),和大(r = 0.50)人口影响的大小,根据解释性指引,影响的大小由Cohen(1992)

(b) sample size specified by data
(二)样本规模指定的data

(c) significance level specified by sig.level
(三)显着性水平指定的sig.level


值----------Value----------

The returned object of zero.r.test contains the following components:
返回的对象zero.r.test包含以下组件:


参数:samp.stat
returns the means and unbiased standard deviations
返回的手段和公正的标准偏差


参数:correlation
returns a product moment correlation, its' approximate confidence interval for population correlation, and standard error
返回的产品时刻相关,其人口相关的置信区间估计和标准错误,


参数:power
returns statistical power for detecting  small (r = 0.10), medium (r = 0.30), and large (r = 0.50) population effect sizes
返回统计功率检测(r = 0.10),中(r = 0.30),和大(r = 0.50)人口影响的大小


(作者)----------Author(s)----------


Yasuyuki Okumura<br>
Department of Social Psychiatry, <br>
National Institute of Mental Health, <br>
National Center of Neurology and Psychiatry <br>
<a href="mailto:yokumura@blue.zero.jp">yokumura@blue.zero.jp</a>



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

zero.r.test.second, samplesize.r
zero.r.test.second,samplesize.r


实例----------Examples----------


dat <- data.frame(x = c(44.4, 45.9, 41.9, 53.3, 44.7, 44.1, 50.7, 45.2, 60.1),
                  y = c( 2.6,  3.1,  2.5,  5.0,  3.6,  4.0,  5.2,  2.8,  3.8))         
zero.r.test(y~x, data=dat)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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