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R语言 rpsychi包 lower2R()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-28 20:18:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
lower2R(rpsychi)
lower2R()所属R语言包:rpsychi

                                        Convert a vector containing correlations into a correlation matrix
                                         转换一个向量,包含一个相关矩阵的相关性

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

lower2R converts a vector containing correlations into a correlation matrix.
lower2R将一个向量,包含到一个相关矩阵的相关性。


用法----------Usage----------


lower2R(x, varname=NULL)



参数----------Arguments----------

参数:x
a numeric vector contains the correlations
一个数值向量的相关性


参数:varname
a character vector contains the row and column names
字符向量包含的行和列名


Details

详细信息----------Details----------

This function converts a vector containing correlations into a correlation matrix.  x contains the elements that consist of the lower triangle of the correlation matrix.  The length of varname should be equal to the number of rows and columns in the correlation matrix.
这个函数转换向量,包含到一个相关矩阵的相关性。 x包含的元素所组成的相关矩阵的下三角。 varname的长度应该是相等的相关矩阵中的行和列的数目。


值----------Value----------

Return a matrix containing the correlation matrix.
返回矩阵的相关矩阵。


(作者)----------Author(s)----------


Yasuyuki Okumura<br>
Department of Social Psychiatry, <br>
National Institute of Mental Health, <br>
National Center of Neurology and Psychiatry <br>
<a href="mailto:yokumura@blue.zero.jp">yokumura@blue.zero.jp</a>



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>  <code>svar</code>, <code>ssd</code>,  <code>svar</code>, <code>ssd2sd</code>,  <code>r2cov</code>

实例----------Examples----------


lower2R(c(1:15))

##Kline (2004) Table 6.15[#克莱恩(2004年)表6.15]
lower2R(c(.77,.59,.50,.48,.46,.81,.72,.69,.68,.89,
        .84,.8,.91,.88,.93))

lower2R(c(.77,.59,.50,.48,.46,.81,.72,.69,.68,.89,
        .84,.8,.91,.88,.93),
        varname=paste("trial", 1:6, sep=""))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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