dep.oneway(rpsychi)
dep.oneway()所属R语言包：rpsychi
A one-way design with dependent samples using individual data: Reporting effect size
一个单向的设计与使用个人数据的相依样本：报告的影响大小
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
dep.oneway conducts a one-way design with dependent samples, namely one-way repeated-measures analysis of variance, using individual data.
dep.oneway进行单向相依样本设计，即单向重复测量的方差分析，使用个人数据。
用法----------Usage----------
dep.oneway(formula, data, block,
contr = NULL, sig.level = 0.05, digits = 3)
参数----------Arguments----------
参数：formula
two-sided formula; the left-hand-side of which gives one dependent variable containing a numeric variable, and the right-hand-side of one independent variable containing a factor with two or more levels
两个双面公式;的左手侧，它给出了一个含有一个数字变量的因变量，和右手侧的一个独立变量，含有两个或多个级别的一个因素
参数：data
a data frame contains the variables in the fomrmula and block
数据框包含的变量在fomrmula和block
参数：block
a character string specify the blocking variable
一个字符串指定的阻塞变量
参数：contr
a matrix or vector contains the contrast weights
一个矩阵或向量包含的对比度权重
参数：sig.level
a numeric contains the significance level (default 0.05)
一个数字的显着性水平（默认0.05）
参数：digits
the specified number of decimal places (default 3)
指定的小数位数（默认为3）
Details
详细信息----------Details----------
This function conducts a one-way design with dependent samples, namely one-way repeated-measures analysis of variance, using individual data. If you do not specify contr, all possible pairwise contrasts will be calculated.
此功能进行单向的设计与相依样本，即单向重复测量的方差分析，使用个人数据。如果你不指定contr，所有可能的两两对比计算。
值----------Value----------
The returned object of dep.oneway contains the following components:
返回的对象dep.oneway包含以下组件：
参数：anova.table
returns a ANOVA table containing sums of squares, degrees of freedom, mean squares, F values, and a p value
返回一个方差分析表中总结的广场，自由度，均方，F值，以及p值
参数：omnibus.es
returns a omnibus effect size which is a partial η^2
返回一个综合性的影响大小，它是一个局部η^2
参数：raw.contrasts
returns raw mean differences, their confidence intervals, and standard errors
返回生的平均差异，他们的置信区间和标准差，
参数：standardized.contrasts
returns standardized mean differences for the contrasts (Hedges's g) and their approximate confidence intervals for population standardized mean differences
返回标准化的平均差异的对比（对冲的g）和它们的近似置信区间为的人口标准化的平均差异
（作者）----------Author(s)----------
Yasuyuki Okumura<br>
Department of Social Psychiatry, <br>
National Institute of Mental Health, <br>
National Center of Neurology and Psychiatry <br>
<a href="mailto:yokumura@blue.zero.jp">yokumura@blue.zero.jp</a>
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
dep.oneway.second
dep.oneway.second
实例----------Examples----------
##Kline (2004) Table 6.3[＃克莱恩（2004年）表6.3]
dat <- data.frame(y = c(9,12,13,15,16,
8,12,11,10,14,
10,11,13,11,15),
x = rep(factor(c("a","b","c")), each=5),
subj = rep(paste("s", 1:5, sep=""), times=3)
)
dep.oneway(formula = y~x, data=dat, block="subj")
##contrast 1: a - c, contrast 2 : 1/2(a + c) - b[＃对比度1： - C，对比度2：1/2（一个+三） - B]
my.cont <- matrix(c(1,0,-1,1/2,-1,1/2), ncol=3, nrow=2, byrow=TRUE)
dep.oneway(formula = y~x, data=dat, block="subj", contr=my.cont)
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-28 20:17:14
