R语言 RProtoBuf包 ZeroCopyOutputStream-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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ZeroCopyOutputStream-class(RProtoBuf)
ZeroCopyOutputStream-class()所属R语言包：RProtoBuf

                                        Virtual Class "ZeroCopyOutputStream"
                                         虚拟类“ZeroCopyOutputStream”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

R wrapper for the ZeroCopyOutputStream c++ class
ŕ包装的ZeroCopyOutputStream C + +类


类对象----------Objects from the Class----------

This is a virtual class
这是一个虚拟的类


插槽----------Slots----------




pointer: external pointer to the google::protobuf::io::ZeroCopyOutputStream object
pointer：外部指针google::protobuf::io::ZeroCopyOutputStream对象的


方法----------Methods----------




$ signature(x="ZeroCopyOutputStream"): invokes a method
$signature(x="ZeroCopyOutputStream")：调用一个方法




Next signature(object="ZeroCopyOutputStream", payload = "raw" ): push the raw vector into the stream. Returns the number of bytes actually written.
下一步signature(object="ZeroCopyOutputStream", payload = "raw" )：推到流中的原始向量。返回实际写入的字节数。




BackUp signature(object="ZeroCopyOutputStream"): Backs up a number of bytes, so that the end of the last buffer returned by Next is not actually written.
备份signature(object="ZeroCopyOutputStream")：备份的字节数，使年底的最后一个缓冲区返回Next实际写。




ByteCount signature(object="ZeroCopyOutputStream"): Returns the total number of bytes written since this object was created.
BYTECOUNT signature(object="ZeroCopyOutputStream")：返回写入的字节总数自创建此对象。




WriteRaw signature(object="ZeroCopyOuputStream", payload = "raw": write the raw bytes to the stream
WriteRawsignature(object="ZeroCopyOuputStream", payload = "raw"：写的原始字节的流


（作者）----------Author(s)----------


Romain Francois <francoisromain@free.fr>



参考文献----------References----------

http://code.google.com/apis/protocolbuffers/docs/reference/cpp/google.protobuf.io.zero_copy_stream.html#ZeroCopyOutputStream

参见----------See Also----------

TODO: add classes that extend
TODO：添加类扩展

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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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