R语言 RPMM包 glcInitializeSplitHClust()函数中文帮助文档(中英文对照)

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glcInitializeSplitHClust(RPMM)
glcInitializeSplitHClust()所属R语言包：RPMM

                                        Initialize Gaussian Latent Class via Hierarchical Clustering
                                         通过分层聚类初始化高斯潜类

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Creates a function for initializing latent class model using hierarchical clustering.
创建初始化潜类模型，采用分层聚类的功能。


用法----------Usage----------


glcInitializeSplitHClust(metric = "manhattan", method = "ward")



参数----------Arguments----------

参数：metric
Dissimilarity metric used for hierarchical clustering
相异的度量，用于层次聚类


参数：method
Linkage method used for hierarchical clustering
联动层次聚类方法


Details

详细信息----------Details----------

Creates a function f(x) that will take a data matrix x and  initialize a weight matrix for a two-class latent class model. Here, a two-branch split from hierarchical clustering will be used. See glcTree for example of using “glcInitializeSplit...” to create starting values.
创建一个函数f(x)这将需要一个数据矩阵x和初始化权重矩阵为2级的潜类模型。在这里，两个分支的分裂从层次聚类将被使用。见glcTree例如使用“glcInitializeSplit ...”创建的初始值。


值----------Value----------

A function f(x) (see Details.)
的功能f(x)（查看详情）。


参见----------See Also----------

glcInitializeSplitEigen,
glcInitializeSplitEigen，

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注：
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