找回密码
 注册
查看: 509|回复: 0

R语言 RPMM包 blcSplitCriterionBICICL()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-9-28 19:59:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
blcSplitCriterionBICICL(RPMM)
blcSplitCriterionBICICL()所属R语言包:RPMM

                                        Beta RPMM Split Criterion: Use ICL-BIC
                                         测试RPMM拆分条件:使用ICL-BIC

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Split criterion function:  compare ICL-BICs to determine split (i.e. include entropy term in comparison).
标准功能分割:ICL-BIC码,以确定分割(即包括熵项比较)。


用法----------Usage----------


blcSplitCriterionBICICL(llike1, llike2, weight, ww, J, level)



参数----------Arguments----------

参数:llike1
one-class likelihood.
一类可能性。


参数:llike2
two-class likelihood.
2级的可能性。


参数:weight
weights from RPMM node.
权重节点RPMM。


参数:ww
“ww” from RPMM node.
“WW”从RPMM节点。


参数:J
Number of items.
项目数。


参数:level
Node level.
节点的水平。


Details

详细信息----------Details----------

This is a function of the form “glcSplitCriterion...”, which is required to return a list with at least a boolean value split, along with supporting information. See blcTree for example of using “blcSplitCriterion...” to control split.
这是一个功能的形式“glcSplitCriterion的......”,这是需要至少有一个布尔值split返回一个列表,以及支持信息。见blcTree例如使用“blcSplitCriterion ...”来控制分割。


值----------Value----------


参数:bic1
one-class (weighted) BIC
一类(加权)BIC


参数:bic2
two-class (weighted) BIC
2级(加权)BIC


参数:entropy
two-class entropy
2级熵


参数:split
TRUE=split the node, FALSE=do not split the node.
TRUE=拆分节点,FALSE=不分裂的节点。


参见----------See Also----------

blcSplitCriterionBICICL,  blcSplitCriterionJustRecordEverything,  blcSplitCriterionLevelWtdBIC,
blcSplitCriterionBICICL,blcSplitCriterionJustRecordEverything,blcSplitCriterionLevelWtdBIC,

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2024-11-26 09:50 , Processed in 0.024507 second(s), 15 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表