R语言 rpf包 rpf.mcm()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

rpf.mcm(rpf)
rpf.mcm()所属R语言包：rpf

                                        Create a multiple-choice response model and associated hyperparameters.
                                         创建多项选择响应模型和相关的超。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function instantiates a multiple-choice response model. The discrimination prior defaults to the lognormal distribution with meanlog=0 and sdlog=.5. The guessing prior is the beta distribution. See the source code for details.
此函数实例化一个多项选择的响应模型。的歧视之前，默认为对数正态分布meanlog=0和sdlog=.5。之前的猜测是Beta分布。有关详细信息，请参阅源代码。


用法----------Usage----------


  rpf.mcm(numOutcomes = 2, numChoices = 5, dimensions = 1)



参数----------Arguments----------

参数：numOutcomes
the number of possible outcomes
可能的结果的数


参数：numChoices
the number of choices available
可用的选择数


参数：dimensions
the number of dimensions
的维数


Details

详细信息----------Details----------

It is not yet possible to further customize the Bayesian priors. The API will change before the 1.0 release.
这还不是可以进一步自定义贝叶斯的先验知识。 API将改变之前的1.0版本。


值----------Value----------

an item model
产品型号


（作者）----------Author(s)----------



Jonathan Weeks <weeksjp@gmail.com>


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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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