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rpf.logLik(rpf)
rpf.logLik()所属R语言包：rpf

                                        Log likelihood of item parameters with respect to Bayesian prior
                                         项目参数的对数似然贝叶斯前

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function calculates the log likelihood of the item parameters with respect to the item model's Bayesian prior. This function is typically used by model fitting algorithms.
此功能的项目参数的计算对数似然前的项目模型的贝叶斯。此功能通常使用的模型拟合算法。


参数----------Arguments----------

参数：m
an item model
产品型号


参数：param
item parameters
项目参数


值----------Value----------

a log likelihood (not -2 * log likelihood)
对数似然（-2 *对数似然）


实例----------Examples----------


i1 <- rpf.drm()
i1.p <- rpf.rparam(i1)
rpf.logLik(i1, c(i1.p))

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