R语言 rpf包 rpf.drm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rpf.drm(rpf)
rpf.drm()所属R语言包：rpf

                                        Create a dichotomous response model and associated hyperparameters.
                                         创建一个二分响应模型和相关的超。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function instantiates a dichotomous response model. The discrimination prior defaults to the lognormal distribution with meanlog=0 and sdlog=.5. The guessing prior is the beta distribution. See the source code for details.  For discussion on the choice of these Bayesian priors see Baker & Kim (2004, pp. 187-188).
此函数实例化一个二分响应模型。的歧视之前，默认为对数正态分布meanlog=0和sdlog=.5。之前的猜测是Beta分布。有关详细信息，请参阅源代码。讨论贝叶斯的先验的选择贝克·金（2004年，页187-188）。


用法----------Usage----------


  rpf.drm(numChoices = 5, dimensions = 1, D = 1,
    multidimensional)



参数----------Arguments----------

参数：numChoices
the number of choices in the question
在问题的选择数


参数：dimensions
the number of dimensions
的维数


参数：D
defaults to 1 or pass in rpf.ogive
默认为1或通rpf.ogive


参数：multidimensional
whether to use a multidimensional model. Defaults to TRUE when dimensions>1 and FALSE when dimensions==1.
是否使用多维模型。默认为TRUEdimensions>1和FALSEdimensions==1。


Details

详细信息----------Details----------

It is not yet possible to further customize the Bayesian priors. The API will change before the 1.0 release.
这还不是可以进一步自定义贝叶斯的先验知识。 API将改变之前的1.0版本。


值----------Value----------

an item model
产品型号


参考文献----------References----------

Estimation Techniques. Marcel Dekker, Inc.
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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