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R语言 ROptRegTS包 InfRobRegTypeModel-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 23:24:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
InfRobRegTypeModel-class(ROptRegTS)
InfRobRegTypeModel-class()所属R语言包:ROptRegTS

                                        Robust regression-type model with infinitesimal neighborhood
                                         稳健回归模型与无穷小邻域

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Class of robust regression-type models with infinitesimal  (conditional or unconditional) neighborhoods; i.e., the neighborhood
类的稳健回归模型与无穷小(有条件或无条件)的社区,邻里


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("InfRobRegTypeModel", ...). More frequently they are created via the generating function  InfRobRegTypeModel.
可以创建对象通过调用的形式new("InfRobRegTypeModel", ...)。更经常的是,他们通过创建生成函数InfRobRegTypeModel。


插槽----------Slots----------

  


center:Object of class "L2RegTypeFamily".  
center:对象的类"L2RegTypeFamily"。

neighbor:Object of class "Neighborhood".   
neighbor:对象的类"Neighborhood"。


扩展----------Extends----------

Class "RobModel", directly.
类"RobModel",直接。


方法----------Methods----------

  


neighbor<-signature(object = "InfRobRegTypeModel"):  replacement function for slot neighbor.
邻居 -  signature(object = "InfRobRegTypeModel"):更换功能的插槽neighbor。

showsignature(object = "InfRobRegTypeModel")   
显示signature(object = "InfRobRegTypeModel")


(作者)----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

Rieder, H. (1994) Robust Asymptotic Statistics. New York: Springer.
Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness.  Bayreuth: Dissertation.

参见----------See Also----------

L2RegTypeFamily-class, Neighborhood-class,
L2RegTypeFamily-class,Neighborhood-class,


实例----------Examples----------


new("InfRobRegTypeModel")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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