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radiusMinimaxIC(ROptEstOld)
radiusMinimaxIC()所属R语言包：ROptEstOld

                                        Generic function for the computation of the radius minimax IC
                                         通用函数计算的半径极小极大IC

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generic function for the computation of the radius minimax IC.
计算的半径极小极大IC的通用功能。


用法----------Usage----------


radiusMinimaxIC(L2Fam, neighbor, risk, ...)

## S4 method for signature 'L2ParamFamily,UncondNeighborhood,asGRisk'
radiusMinimaxIC(L2Fam, neighbor, risk,
        loRad, upRad, z.start = NULL, A.start = NULL, upper = 1e5,
        maxiter = 100, tol = .Machine$double.eps^0.4, warn = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：L2Fam
L2-differentiable family of probability measures.
L2-微家庭的概率措施。


参数：neighbor
object of class "Neighborhood".
对象类"Neighborhood"。


参数：risk
object of class "RiskType".
对象类"RiskType"。


参数：...
additional parameters.
附加参数。


参数：loRad
the lower end point of the interval to be searched.
要搜索的下端的间隔的点。


参数：upRad
the upper end point of the interval to be searched.
的上端部的间隔的点进行搜索。


参数：z.start
initial value for the centering constant.
定心常数的初始值。


参数：A.start
initial value for the standardizing matrix.
标准化矩阵的初始值。


参数：upper
upper bound for the optimal clipping bound.
上界的最佳剪辑约束。


参数：maxiter
the maximum number of iterations
最大迭代次数


参数：tol
the desired accuracy (convergence tolerance).
所需的精度（收敛宽容）。


参数：warn
logical: print warnings.
逻辑：打印警告。


值----------Value----------

The radius minimax IC is computed.
半径极小极大IC的计算方法。


方法----------Methods----------

  


L2Fam = "L2ParamFamily", neighbor = "UncondNeighborhood", risk = "asGRisk":  computation of the radius minimax IC for an L2 differentiable parametric family.   
L2Fam =的“L2ParamFamily”，邻居=“UncondNeighborhood”风险=“asGRisk”的计算：L2微参数家庭的的半径极大极小IC。


（作者）----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

Rieder, H., Kohl, M. and Ruckdeschel, P. (2001) The Costs of not Knowing the Radius. Submitted. Appeared as discussion paper Nr. 81.  SFB 373 (Quantification and Simulation of Economic Processes), Humboldt University, Berlin; also available under www.uni-bayreuth.de/departments/math/org/mathe7/RIEDER/pubs/RR.pdf
Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness.  Bayreuth: Dissertation.

参见----------See Also----------

radiusMinimaxIC
radiusMinimaxIC


实例----------Examples----------


N <- NormLocationFamily(mean=0, sd=1)
radiusMinimaxIC(L2Fam=N, neighbor=ContNeighborhood(),
                risk=asMSE(), loRad=0.1, upRad=0.5)

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