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R语言 ROptEstOld包 oneStepEstimator()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 23:10:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
oneStepEstimator(ROptEstOld)
oneStepEstimator()所属R语言包:ROptEstOld

                                        Generic function for the computation of one-step estimators
                                         单步估计计算的通用功能

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generic function for the computation of one-step estimators.
单步估计计算的通用功能。


用法----------Usage----------


oneStepEstimator(x, IC, start)



参数----------Arguments----------

参数:x
sample
样品


参数:IC
object of class "InfluenceCurve"
对象的类"InfluenceCurve"


参数:start
initial estimate
初步估计


Details

详细信息----------Details----------

Given an initial estimation start, a sample x  and an influence curve IC the corresponding one-step estimator is computed
给定一个初始估计start,试样x和影响曲线IC的相应的一个步骤推定的计算


值----------Value----------

The one-step estimation is computed.
一步骤估计计算。


方法----------Methods----------

  


x = "numeric", IC = "InfluenceCurve", start = "numeric"  univariate samples.  
所述的“数字”,IC =“InfluenceCurve”,启动“数字”单变量的样本。

x = "numeric", IC = "InfluenceCurve", start = "list"  univariate samples.  
所述的“数字”,IC =“InfluenceCurve”,开始=“名单”单变量样本。

x = "matrix", IC = "InfluenceCurve", start = "numeric"  multivariate samples.  
所述的“矩阵”,IC =“InfluenceCurve”,启动“数字”多元样本。

x = "matrix", IC = "InfluenceCurve", start = "list"  multivariate samples.   
所述的“矩阵”,IC =“InfluenceCurve”,开始=“列表”多元样本。


(作者)----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

Rieder, H. (1994) Robust Asymptotic Statistics. New York: Springer.
Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness.  Bayreuth: Dissertation.

参见----------See Also----------

InfluenceCurve-class
InfluenceCurve-class

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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