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R语言 ROptEstOld包 asUnOvShoot-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 23:02:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
asUnOvShoot-class(ROptEstOld)
asUnOvShoot-class()所属R语言包:ROptEstOld

                                        Asymptotic under-/overshoot probability
                                         渐近under-/overshoot概率

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Class of asymptotic under-/overshoot probability.
类的渐近under-/overshoot概率。


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("asUnOvShoot", ...). More frequently they are created via the generating function  asUnOvShoot.   
可以创建对象通过调用的形式new("asUnOvShoot", ...)。更经常的是,他们通过创建生成函数asUnOvShoot。


插槽----------Slots----------

  


type:Object of class "character": “asymptotic under-/overshoot probability”.  
type:类"character":“渐近under-/overshoot概率”的对象。

width:Object of class "numeric":  half the width of given confidence interval.   
width:类的对象"numeric":给定置信区间的宽度的一半。


扩展----------Extends----------

Class "asGRisk", directly.<br> Class "asRisk", by class "asGRisk".<br> Class "RiskType", by class "asGRisk".
类"asGRisk",直接。<BR>的类"asRisk","asGRisk"类"RiskType"。参考类,类"asGRisk"。


方法----------Methods----------

  


widthsignature(object = "asUnOvShoot"):  accessor function for slot width.  
宽度signature(object = "asUnOvShoot"):访问函数插槽width。

showsignature(object = "asUnOvShoot")   
显示signature(object = "asUnOvShoot")


(作者)----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

Rieder, H. (1980) Estimates derived from robust tests. Ann. Stats. 8: 106&ndash;115.
Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness.  Bayreuth: Dissertation.

参见----------See Also----------

asGRisk-class
asGRisk-class


实例----------Examples----------


new("asUnOvShoot")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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