R语言 RODBC包 setSqlTypeInfo()函数中文帮助文档(中英文对照)

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setSqlTypeInfo(RODBC)
setSqlTypeInfo()所属R语言包：RODBC

                                        Specify or Query a Mapping of R Types to DBMS Types
                                         指定或查询的R型DBMS类型的映射

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Specify or retrieve a mapping of R types to DBMS datatypes.
指定或检索的R型DBMS数据类型的映射。


用法----------Usage----------


setSqlTypeInfo(driver, value)

getSqlTypeInfo(driver)



参数----------Arguments----------

参数：driver
A character string specifying the DBMS_name as returned by odbcGetInfo.  Optional for getSqlTypeInfo.
一个字符字符串指定DBMS_name的返回的odbcGetInfo。可选的为getSqlTypeInfo。


参数：value
A named list with character values.  This should have names "double", "integer", "character" and "logical", and values SQL types appropriate to the DBMS.
一个名为list的字符值。这应该有名字"double"，"integer"，"character"和"logical"，和值的SQL类型的DBMS。


Details

详细信息----------Details----------

This information is used by sqlSave if it creates a table in the DBMS and is not overridden by arguments typeInfo or varTypes.  Mappings are included for MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle, Mimer, DB2 on Windows, and the Microsoft SQL Server, Access, Excel and Dbase drivers.
此信息被sqlSave如果它创建一个表，而不是在DBMS中的参数覆盖typeInfo或varTypes。的映射，支持MySQL，PostgreSQL，SQLite的，甲骨文，Mimer，Windows上的DB2和Microsoft SQL服务器，访问时，Excel和dBase的驱动程序。

The SQL types chosen should be nullable to allow NAs to be represented.  (Bit and boolean types often are not.)
SQL类型的选择应可为空NA的来表示。 （位和boolean类型往往都没有。）


值----------Value----------

For setSqlTypeInfo none.
对于setSqlTypeInfo没有。

For getSqlTypeInfo with an argument, a named list.  Without an argument, a data frame.
对于getSqlTypeInfo参数，命名列表。如果没有参数，一个数据框。


（作者）----------Author(s)----------



Brian Ripley




参见----------See Also----------

sqlTypeInfo, sqlSave.
sqlTypeInfo，sqlSave。


实例----------Examples----------


getSqlTypeInfo()
getSqlTypeInfo("MySQL")
setSqlTypeInfo("Microsoft SQL Server",
               list(double="float", integer="int",
                    character="varchar(255)", logical="varchar(5)"))


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