R语言 rockchalk包 standardize()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

standardize(rockchalk)
standardize()所属R语言包：rockchalk

                                        Estimate standardized regression coefficients for all variables
                                         估计所有变量的标准化回归系数为

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is brain-dead standardization of all variables in the design matrix. It mimics the silly output of SPSS, which standardizes all regressors, even if they represent categorical variables.
这是脑死亡的标准化设计矩阵中的所有变量。它模仿傻SPSS输出，标准化回归系数，即使他们代表绝对的变量。


用法----------Usage----------


  standardize(model)

  ## S3 method for class 'lm'
standardize(model)



参数----------Arguments----------

参数：model
a fitted lm object
装LM对象


值----------Value----------

an lm fitted with the standardized variables
流明，配备标准化变量

a standardized regression object
标准化回归对象


（作者）----------Author(s)----------



Paul Johnson <pauljohn@ku.edu>




参见----------See Also----------

meanCenter which will center or re-scale only numberic variables
meanCenter中心或重规模只带数字的变量


实例----------Examples----------



library(rockchalk)
N <- 100
dat <- genCorrelatedData(N=N, means=c(100,200), sds=c(20,30), rho=0.4, stde=10)
dat$x3 <- rnorm(100, m=40, s=4)

m1 <- lm(y ~ x1 + x2 + x3, data=dat)
summary(m1)

m1s <- standardize(m1)
summary(m1s)



m2 <- lm(y ~ x1 * x2 + x3, data=dat)
summary(m2)

m2s <- standardize(m2)
summary(m2s)

m2c <- meanCenter(m2)
summary(m2c)


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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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