R语言 rockchalk包 mcGraph1()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

mcGraph1(rockchalk)
mcGraph1()所属R语言包：rockchalk

                                        Illustrate the effect of multicollinearity in regression.
                                         说明多重共线性回归的效果。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is a set of functions that faciliates the examination of multicollinearity. Suppose the "true" relationship is y[i] = 0.2 * x1[i] + 0.2 * x2[i] + e where e is Normal(0, stde^2).
这是一组功能，以利于考试的多重共线性。 “真实”的关系为：y [I] = 0.2 * X1 [我] + 0.2 * X2 [我] + e，其中e是普通（0，stde ^ 2）。


用法----------Usage----------


  mcGraph1(x1, x2, y, x1lab, x2lab, ylab, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x1
a predictor vector
一个预测向量


参数：x2
a predictor vector
一个预测向量


参数：y
the dependent variable
因变量


参数：x1lab
label for the x1 axis, (the one called "xlab" inside persp)
标签X1轴，（称为“xlab”内persp一个）


参数：x2lab
label for the x2 axis, (the one called "ylab" inside persp)
标签X2轴，（称为“ylab”内persp一个）


参数：ylab
label for the y (vertical) axis (the one called "zlab" inside persp)
标签在y（垂直）轴（1名为“zlab”里面persp的）


参数：...
additional parameters passed to persp
额外的参数传递给persp


值----------Value----------

The perspective matrix from persp (that can be used with trans3d to add more details in the plot)
矩阵，可用于与trans3d添加更多的细节在图来自persp（）的立体


（作者）----------Author(s)----------



Paul Johnson <pauljohn@ku.edu>




实例----------Examples----------


set.seed(12345)
## Create data with x1 and x2 correlated at 0.10[＃创建x1和x2的相关数据，在0.10]
dat <- genCorrelatedData(rho=.1, stde=7)

mcGraph1(dat$x1, dat$x2, dat$y, theta=20, phi=8, ticktype="detailed", nticks=10)

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