R语言 robust包 summary.covfm()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

summary.covfm(robust)
summary.covfm()所属R语言包：robust

                                         Summary Method
                                         摘要方法

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The generic summary method for objects of class "cov", "covRob", and "covfm".
通用的简要方法为类“覆盖”，“covRob”，和“covfm”的对象。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'cov'
summary(object, ...)
## S3 method for class 'covRob'
summary(object, ...)
## S3 method for class 'covfm'
summary(object, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
an object of class "cov", "covRob", or "covfm".
一个对象类“覆盖”，“covRob”，或“covfm”。


参数：...
additional arguments for the summary method.
摘要方法的额外参数。


值----------Value----------

an object of class "summary.cov", "summary.covRob", or "summary.covfm" respectively.  Objects of class "summary.cov" and "summary.covRob" have the following components.  Objects of class "summary.covfm" are lists whose elements are "summary.cov" and "summary.covRob" objects.
一个目的类“summary.cov”，“summary.covRob”，或“summary.covfm”分别。类“summary.cov”和“summary.covRob的对象有下列组件。类“summary.covfm”的对象列表，它的元素是“summary.cov”，“summary.covRob”的对象。


参数：call
an image of the call that produced the object with all the arguments named.
的呼叫，产生与所有的参数命名的对象的图像。


参数：cov
a numeric matrix containing the estimate of the covariance/correlation matrix.
一个数字矩阵的协方差/相关矩阵的估计。


参数：center
a numeric vector containing the estimate of the location vector.
一个数值向量含有的位置矢量的估计。


参数：evals
a numeric vector containing the eigenvalues of the covariance/correlation matrix.
包含的协方差/相关矩阵的特征值的一个数值向量。


参数：dist
a numeric vector containing the Mahalanobis distances.  Only present if distance = TRUE in the call.
一个数值向量含有的马氏距离。如果distance = TRUE在call。


参数：corr
a logical flag.  If corr = TRUE then cov contains an estimate of the correlation matrix of x.
一个逻辑标志。如果corr = TRUE然后cov包含一个估计的相关矩阵x。


参见----------See Also----------

summary, ccov, covRob, fit.models.
summary，ccov，covRob，fit.models。


实例----------Examples----------


  data(woodmod.dat)
  woodmod.cov <- ccov(woodmod.dat)
  woodmod.sc <- summary(woodmod.cov)

  woodmod.covRob <- covRob(woodmod.dat)
  woodmod.scr <- summary(woodmod.covRob)

  woodmod.fm <- fit.models(list(Robust = "covRob", Classical = "ccov"),
                data = woodmod.dat)
  woodmod.sfm <- summary(woodmod.fm)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。