rb(robust)
rb()所属R语言包:robust
Robust Bootstrap Standard Errors
强大的自举标准误差
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Computes a robust bootstrap estimate of the standard error for each coefficient estimate in a robustly fitted linear model. This function is called by summary.lmRob and is not intended to be called directly by users.
计算一个强大的自举一个稳健拟合的线性模型中每个系数估计值的标准误差的估计。此功能称为summary.lmRob,并拟由用户直接调用。
用法----------Usage----------
rb(lmRob.object, M = 1000, seed = 99, fixed = TRUE)
参数----------Arguments----------
参数:lmRob.object
an lmRob object.
对象的lmRob。
参数:M
a positive integer giving the number of bootstrap subsamples.
给自举子样本数的正整数。
参数:seed
a positive integer specifying the seed for the random number generator.
一个正整数,指定的随机数发生器的种子。
参数:fixed
a logical value. This should be set to TRUE.
一个逻辑值。这应设置为TRUE。
值----------Value----------
a numeric vector of robust bootstrap standard error estimates.
强大的自举标准误差向量估计的数字。
参见----------See Also----------
lmRob, summary.lmRob.
lmRob,summary.lmRob。
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注:
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