R语言 robust包 predict.glmRob()函数中文帮助文档(中英文对照)

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predict.glmRob(robust)
predict.glmRob()所属R语言包：robust

                                        Predict Method for Robust Generalized Linear Model Fits
                                         鲁棒广义线性模型拟合预测方法

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Obtains predictions and optionally estimates standard errors of those predictions from a fitted robust generalized linear model object.
获得的预测，并选择性地估计这些预测从一个装有强大的广义线性模型对象的标准错误。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'glmRob'
predict(object, newdata, type = c("link", "response", "terms"), se.fit = FALSE, terms = labels(object), dispersion = NULL, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
a glmRob object.
一个glmRob对象。


参数：newdata
optionally, a data frame in which to look for variables with which to predict. If omitted, the fitted linear predictors are used.
可选的数据框中寻找变量，用以预测。如果省略该参数，拟合的线性预测。


参数：type
a character string specifying the type of prediction. The choices are "link" for predictions on the scale of the linear predictor, "response" for predctions on the scale of the response, and "terms" which returns a matrix giving the fitted values for each term in the model formula on the scale of the linear predictor.
一个字符的字符串指定的类型的预测。选择有规模的线性预测的预测，“链接”，“回应”predctions上规模的响应，并返回一个矩阵模型中的公式给出的拟合值每学期的“术语”刻度上的线性预测器。


参数：se.fit
a logical value. If TRUE then standard errors for the predictions are computed.
一个逻辑值。如果TRUE然后预测的标准误差计算。


参数：terms
when type = "terms" all terms are returned. A character vector specifies which terms are to be returned.
当type = "terms"所有条款都回来了。一个字符向量指定要返回其条款。


参数：dispersion
the dispersion of the generalized linear model fit to be assumed in computing the standard errors. If omitted, that returned by 'summary' applied to the object is used.
广义线性模型拟合的分散性假设计算标准误差。如果省略，则返回适用于使用对象的摘要。


参数：...
additional arguments required by the generic predict method.
由通用需要的额外的参数预测方法。


值----------Value----------

If se.fit = FALSE, a vector or matrix of predictions.  Otherwise a list with components:
如果se.fit = FALSE，一个向量或矩阵的预测。否则与组件的列表：


参数：fit
Predictions
预测


参数：se.fit
Estimated standard errors
估计标准误差


参见----------See Also----------

glmRob, predict.
glmRob，predict。


实例----------Examples----------


data(breslow.dat)
bres.rob <- glmRob(sumY ~ Age10 + Base4 * Trt, family = poisson(), data = breslow.dat)
predict(bres.rob)

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