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R语言 robust包 lmRob.object()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 22:34:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
lmRob.object(robust)
lmRob.object()所属R语言包:robust

                                         Robust Linear Model Objects
                                         鲁棒线性模型对象

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

These are objects of class lmRob which represent the robust fit of a linear regression model, as estimated by lmRob function.



值----------Value----------


参数:coefficients
vector of coefficients for the robust regression. If est="final", these are final estimates; if est="initial", these are initial estimates.   
向量的稳健回归系数。如果est="final",这是最后的估计,如果est="initial",这些都是初步的估计。


参数:T.coefficients
the vector of coefficients for the initial estimate, if est="final".   
向量系数的初步估计,如果est="final"。


参数:scale
the scale estimate computed using the initial estimates.   
规模估计计算的初步估计。


参数:residuals
the residual vector corresponding to the estimates returned in coefficients.   
在coefficients返回相应的估计残差向量。


参数:T.residuals
the residual vector corresponding to the estimates returned in T.coefficients.   
在T.coefficients返回相应的估计残差向量。


参数:fitted.values
the fitted values corresponding to the estimates returned in coefficients.   
在coefficients返回相应的拟合值的估计。


参数:T.fitted.values
the fitted values corresponding to the estimates returned in T.coefficients.   
在T.coefficients返回相应的拟合值的估计。


参数:cov
the estimated covariance matrix of the estimates in coefficients.   
估计协方差矩阵的估计coefficients。


参数:T.cov
the estimated covariance matrix of the estimates in T.coefficients.   
估计协方差矩阵的估计T.coefficients。


参数:rank
the rank of the design matrix x.   
职级的设计矩阵x。


参数:iter.refinement
the number of iterations required to refine the initial estimates.   
细化的初始估计所需的迭代数量。


参数:df.residuals
the degrees of freedom in the residuals (the number of rows in x minus the rank of x).   
程度的自由,残差(xx)减去排名中的行数。


参数:est
a character string that specifies the type of estimates returned. If est="initial", the initial estimates are returned; if est="final", the final estimates are returned.   
返回指定的字符串类型的估计。如果est="initial",初步估计将返回;如果est="final",最终估计会返回。


参数:control
a list of control parameters, passed to the function lmRob as the robust.control argument that produced the lmRob object.   
列表中的控制参数,传递给函数的lmRobrobust.control参数,产生了lmRob对象。


参数:genetic.control
a list of control parameters, passed to the function lmRob as the genetic.control argument that produced the lmRob object, if present.   
列表中的控制参数,传递给函数的lmRobgenetic.control参数,产生了lmRob对象,如果存在的话。


参数:dev
the robust deviance if final MM-estimates are returned.   
强大的偏差,如果返回最终的MM估计。


参数:T.dev
the robust deviance corresponding to initial S-estimates if applies.   
强大的偏差对应的初步S-估计,如果适用。


参数:r.squared
the fraction of variation in y explained by the robust regression on x corresponding to the final MM-estimates in coefficients, if applies.   
变异的馏分在y解释由稳健回归x对应于最终的MM估计在coefficients,如果适用。


参数:T.r.squared
the fraction of variation in y explained by the robust regression on x corresponding to the initial S-estimates in T.coefficients, if applies.   
的馏分的变化在y上x对应于初始的S-估计在T.coefficients,如果适用于所解释的稳定回归。


参数:M.weights
the robust estimate weights corresponding to the final MM-estimates in coefficients, if applies.   
稳健估计权重对应最终的MM估计在coefficients,如果适用。


参数:T.M.weights
the robust estimate weights corresponding to the initial S-estimates in T.coefficients, if applies.   
相应的稳健估计权重,在T.coefficients的的初始S-估计,如果适用。


参数:iter.final.coef
the number of iterations required to compute the final MM-estimates of the coefficients, if applies.   
来计算最终的MM-估计的系数所需的迭代的数量,如果适用的。


参数:call
an image of the call that produced the object, but with the arguments all named and with the actual formula included as the formula argument.   
图像,产生的对象的调用,但所有已命名的参数和公式的实际formula参数。


参数:assign
the same as the assign component of an "lm" object.   
的一样assign"lm"对象组件。


参数:contrasts
the same as the contrasts component of an "lm" object.   
的一样contrasts"lm"对象组件。


参数:terms
the same as the terms component of an "lm" object.   
的一样terms"lm"对象组件。


代----------Generation----------

This class of objects is returned from the lmRob function.
这个类的对象的返回lmRob功能的。


方法----------Methods----------

add1, anova, coef, deviance, drop1, fitted, formula, labels, plot, print, residuals, summary, update.
add1,anova,coef,deviance,drop1,fitted,formula,labels,plot,print,residuals,summary,update。


结构----------Structure----------

The following components must be included in a legitimate "lmRob" object:
一个合法的"lmRob"对象必须包含以下组件:


参见----------See Also----------

lmRob.
lmRob。

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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