R语言 robust包 lmRob.effvy()函数中文帮助文档(中英文对照)

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lmRob.effvy(robust)
lmRob.effvy()所属R语言包：robust

                                         Constant for the Optimal Loss (Weight) Function
                                         常数的最优损失（重量）功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Returns the constant of the optimal loss (weight) function, given the asymptotic efficiency under Gaussian model.  
返回常数最优的损失（重量）功能，根据高斯模型给出的渐近效率。


用法----------Usage----------


  lmRob.effvy(eff, ipsi = 1)



参数----------Arguments----------

参数：eff
a numeric value between 0 and 1 specifying the desired asymptotic efficiency.
指定所需的渐近效率介于0和1之间的一个数值。


参数：ipsi
choose your weight function: ipsi = 1 for optimal function, ipsi = 2 for rescaled bisquare function, and ipsi = 3 for Huber function.
选择权重函数：ipsi = 1最佳的功能，ipsi = 2重新调整的bisquare功能的，和ipsi = 3胡贝尔功能。


值----------Value----------

the constant of the optimal loss (weight) function which will give the required asymptotic efficiency.
不断的最优损失（重量）的功能，这将给所需的渐近效率。


参见----------See Also----------

lmRob.
lmRob。

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注：
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